Pull requests de agentes superam os de humanos no GitHub em agosto, perto de 75 milhões por mês, enquanto a Microsoft instala o medidor no Copilot

O mês em que as máquinas ficaram com a maioria

Os pull requests escritos por agentes no GitHub cresceram nove vezes em oito meses e, em agosto de 2026, superaram pela primeira vez os escritos por humanos, segundo dados que o GitHub repassou a Gergely Orosz, autor da keynote da LDX3↗ ¹. O ritmo está perto de 75 milhões de pull requests gerados inteiramente por IA ao mês, cerca do triplo dos 25 milhões escritos por humanos que a plataforma registrou em dezembro de 2023 ¹². A Linear cruzou a mesma linha em julho: os agentes agora abrem mais issues do que as pessoas ¹.

O GitHub deixou de doar o volume em junho

O mês da virada chegou dois meses depois de o GitHub rasgar a própria tabela de preços ¹³. A cobrança por tokens entrou em vigor em 1º de junho↗ para os 4,7 milhões de assinantes pagantes do Copilot: os planos mensais passaram a consumir AI Credits a um centavo de dólar por crédito, enquanto os anuais seguem no antigo sistema de premium requests até vencerem ³. Projeções da comunidade apontam faturas de uso de agentes em 10 a 50 vezes a antiga tarifa fixa — em um caso, de cerca de US$ 29 para US$ 750 por mês ³.

O chefe de produto do GitHub declarou que a tarifa fixa não é mais sustentável, e documentos internos da Microsoft obtidos por Ed Zitron teriam mostrado que o custo semanal de operação do Copilot quase dobrou desde janeiro ³. Satya Nadella já afirmou que todo negócio por usuário na Microsoft se torna um negócio por usuário e por uso ³.

A licença é descartada, não apenas reprecificada

Os fornecedores de ferramentas estão abrindo mão da própria licença. O Cursor aposentou sua interface de IDE em abril de 2026, o Codex, da OpenAI, estreou sem uma em fevereiro, e o Antigravity 2.0, do Google, se afastou do conceito em maio ¹. O lado dos laboratórios já cobra assim: o prospecto↗ da Anthropic descreve receita de uso medido de tokens e de assinaturas ⁶. O lado das licenças, ou reprecifica para um medidor, como o GitHub fez em junho, ou abandona de vez a casa da licença ¹³.

Oito chamadas ao modelo por prompt humano

A telemetria da própria Microsoft dimensiona a carga. Na primeira semana de junho, 95,1 milhões de turnos humanos viraram 760,5 milhões de chamadas ao modelo e 774,7 milhões de invocações de ferramentas↗ entre 3,2 milhões de usuários — e cerca de 87% das chamadas ao modelo foram disparadas pelo agente, não pela pessoa ⁴.

Sob o volume, as revisões viraram teatro

O cenário de baixa está na mesma keynote. Com os agentes despejando muito mais alterações sobre os revisores, os engenheiros "desistem das revisões e apenas carimbam tudo com LGTM", contou a Orosz um engenheiro de startup — e a própria apresentação aponta queda visível em qualidade e confiabilidade ¹.

A conta de manutenção é adiada, não precificada

O medidor também corta nos dois sentidos. Os loops de nova tentativa após falhas ampliam o consumo de computação em até quatro vezes, e quem paga é o cliente ⁴; a onda de críticas forçou o GitHub a adotar franquias maiores, limites de sessão e um desconto de 10% no roteamento automático↗, com créditos promocionais que terminaram em 1º de setembro ⁵. Volume não é lucro: o prospecto da Anthropic mostra cerca de US$ 4,6 bilhões de receita em 2025 contra um prejuízo líquido de US$ 42 bilhões — boa parte dele um encargo a valor justo —, além de US$ 518 bilhões em obrigações de computação ⁶⁷.

Essa demanda será precificada duas vezes em cinco semanas

A Microsoft divulga resultados em 27 de outubro↗, com projeção de crescimento de cerca de 45% para o Azure e capex de cerca de US$ 175 bilhões no ano civil de 2026 ⁸. A Anthropic pode abrir seu roadshow na semana de 9 de novembro↗, em busca de uma avaliação de US$ 1,8 trilhão a US$ 2 trilhões e de cerca de US$ 100 bilhões em novos recursos ⁹⁷. A pista está na fatura de setembro: o primeiro mês completo de tráfego de agentes ao preço integral do medidor — e a primeira evidência de quem continua pagando ⁵.