McKinseys KI-Kalkül: Eingangstür für die Versicherer, Deskilling-Rechnung für die Ärzte
Eine Analyse vom 28. September zu Abrechnungsdaten des Jahres 2024 kommt zu dem Ergebnis: KI kann die Versorgung hinter 16 bis 22 Prozent der ambulanten Abrechnungen in den USA bereits heute erbringen. Als Gewinner dieses Wandels nennt die Analyse nicht die Leistungserbringer, sondern die Kostenträger. Selbst Führungskräfte von Gesundheitssystemen, die die Zahl für realistisch halten, sagen: Das Geld fließt zu den Versicherern.
Vincent Jiang · 3 min read
Der Besuch, den ein Modell schon jetzt übernehmen kann
92 Millionen Amerikaner leben in Gegenden mit Hausärztemangel; wer einen Termin braucht, wartet im Schnitt 31 Tage 3. Eine am 28. September veröffentlichte McKinsey-Analyse der privaten sowie der Medicare- und Medicaid-Abrechnungen von 2024 kommt zu dem Schluss: KI kann die Versorgung hinter 16 bis 22 Prozent der ambulanten Abrechnungen in den USA bereits heute erbringen – das entspricht 13 bis 19 Prozent der ambulanten Ausgaben und rund zwei bis drei Milliarden Abrechnungen pro Jahr 12. Die Kategorie lautet „discursive care“ – diskursive Versorgung: Erstkontakt, Triage, Diagnose, Überweisungen und Nachsorge. Arbeit, die Denken und Gespräch erfordert – aber keine Hände 1.
McKinsey: Bis zu 22 Prozent der ambulanten US-Abrechnungen liegen in Reichweite der KI
- Untere Schätzung
- Obere Schätzung
Data
| Untere Schätzung | Obere Schätzung | Change | |
|---|---|---|---|
| Gesamte KI-erbringbare Versorgung | 16% | 22% | +37.5% |
| E&M-Besuche ohne oder mit geringer Komplexität | 11% | 15% | +36.4% |
| Befundung von Diagnostik und Bildgebung | 5% | 7% | +40.0% |
Die Versicherer bekommen die Eingangstür
Die eigentliche Nachricht ist nicht der Prozentsatz. Es ist der Gewinner. McKinsey sagt, die Kostenträger hätten mehr zu gewinnen als die Leistungserbringer, wenn KI zur „Eingangstür“ der Patienten in die Versorgung wird. Und: Ein vom Kostenträger eingesetzter KI-Kliniker könnte zur zentralen Schnittstelle werden, über die Patienten das System erreichen 3.
Anbieter, die nach Einzelleistungsvergütung („Fee-for-Service“) abrechnen, riskieren genau das Volumen zu verlieren, das die Analyse beziffert: Denn 11 bis 15 Prozent der Abrechnungen sind Besuche der Kategorien „Evaluation und Management“ (E&M) ohne oder mit geringer Komplexität. Organisationen mit wertbasierter Vergütung könnten KI dagegen nutzen, um die Wirtschaftlichkeit ihres Versorgungsmanagements zu verbessern 1. Das Papier stützt eine einzige strategische Rechnung der Branche: die Kontrolle der Kostenträger über den Erstkontakt gegen die Terminbücher für leichte Fälle aufzurechnen.
Die Verdrängung, die McKinsey für keine Verdrängung hält
In derselben Woche schätzte das McKinsey Global Institute, dass 11 Millionen US-Beschäftigte bis 2035 neue Berufe benötigen könnten; etwa 770.000 von ihnen wechseln demnach jedes Jahr die Berufsgruppe – das 3,6-Fache des historischen Durchschnitts von 215.000 45. Nur etwa jeder Siebte verfügt über das, was der Bericht einen „direkten Weg“ nennt: minimale Umschulung, kein Lohnverlust 45.
Die Abrechnungsanalyse verortet einen erheblichen Teil der Kernaufgaben von 11 Millionen der 19 Millionen Beschäftigten im Gesundheitswesen in Reichweite der KI – und sagt trotzdem voraus, dass der Personalstand nicht schrumpft, weil die Nachfrage steigt 1. Zugleich weist sie auf Deskilling hin: Kliniker, die sich auf KI verlassen, ohne gezielt weiterzuüben, verlieren die Fähigkeit, die Arbeit selbst zu erledigen 1. Diese Rechnung landet bei den Ausbildungsprogrammen – nicht bei den Versicherern an der Eingangstür.
Ontario zeigt die Rechnung
Ontarios Staatsrechnung zeigt: Das Gesundheitsministerium zahlte McKinsey Kanada im Haushaltsjahr 2025/26 2.090.500 Dollar – verbucht unter „sonstige Zahlungen“ – zur Umsetzung eines Gesundheitsdatenberichts aus dem Jahr 2022, während Premierminister Doug Ford in einem Gesundheitshaushalt, den er auf mehr als 91 Milliarden Dollar beziffert, auf Sparjagd ist 6. Ein Post auf X verknüpft die Zahlung mit Entlassungen von Pflegekräften; eine solche Position enthalten die offengelegten Unterlagen nicht 67.
Leistungserbringer sehen die reale Zahl näher bei 2 Prozent
Der Chief Medical Informatics Officer von Parkview Health hält die Schätzung für zweifelhaft und beziffert den KI-erbringbaren Anteil auf 1 bis 2 Prozent der hausärztlichen Grundversorgung und Akutversorgung – Abrechnungsdaten seien für die Vergütung gebaut, nicht dafür, festzuhalten, was im Behandlungszimmer vorgeht 8. Die Schätzung für die hausärztliche Grundversorgung und Akutversorgung hält der CIO von TidalHealth dagegen für realistisch – und greift stattdessen die Wirtschaftlichkeit an: „In diesen einfachen Besuchen steckt nicht genug Geld, um die KI zu bezahlen und das Haftungsrisiko einzugehen“ 8.
Das Lager der Leistungserbringer sieht die Reichweite der KI bei einem Zehntel der McKinsey-Schätzung
- Untere Schätzung
- Obere Schätzung
Data
| Untere Schätzung | Obere Schätzung | |
|---|---|---|
| McKinsey: ambulante Abrechnungen | 16% | 22% |
| Parkview-CMIO: hausärztliche Grundversorgung und Akutversorgung | 1% | 2% |
Ein CIO im ländlichen New Hampshire hält den Wandel für plausibel und warnt: Greifen die Kostenträger den Nutzen ab, schwächt das die Versorgungssysteme, auf die Patienten weiterhin angewiesen sind 8. Parkview attackiert die Größenordnung; die Führungskräfte, die den Wert gelten lassen, sagen, das Geld fließe am Ende doch an die Kostenträger.
Das nächste Signal: Ein Kostenträger, der einen KI-Kliniker an den Start bringt
Zu beobachten ist, wohin sich das Volumen leichter Fälle in der Einzelleistungsvergütung entwickelt, wenn sich die Werkzeuge verbreiten – und ob ein großer Kostenträger tatsächlich einen KI-Kliniker als primäre Schnittstelle zur Versorgung einsetzt 3. McKinsey hat die Karte gezeichnet und den Vermieter benannt; die Gebote für die Eingangstür kommen von den Versicherern.
Deepdive
AI-generated from this story and its cited sources. Not investment advice.



