Las cuentas de McKinsey sobre la IA: a las aseguradoras, la puerta de entrada; a los médicos, la factura de la descualificación
Un análisis del 28 de septiembre sobre las reclamaciones de 2024 sostiene que la IA ya puede realizar la asistencia que hay detrás del 16% al 22% de las reclamaciones ambulatorias de EE UU, y sitúa a los pagadores —las aseguradoras—, y no a los proveedores, como ganadores del cambio. Incluso los directivos de sistemas de salud que consideran realista la cifra dicen que el dinero fluye hacia las aseguradoras.
Vincent Jiang · 3 min read
La consulta que un modelo ya puede atender
Noventa y dos millones de estadounidenses viven en zonas con escasez de atención primaria, y la espera media para conseguir una cita es de 31 días 3. Un análisis de McKinsey, publicado el 28 de septiembre, sobre las reclamaciones comerciales, de Medicare y de Medicaid de 2024 concluye que la IA ya puede realizar la asistencia que hay detrás del 16% al 22% de las reclamaciones ambulatorias de EE UU, del 13% al 19% del gasto ambulatorio y de en torno a dos o tres mil millones de reclamaciones al año 12. La categoría es la «atención discursiva» (discursive care): acogida, triaje, diagnóstico, derivaciones y seguimiento, un trabajo que exige razonamiento y diálogo, pero no manos 1.
McKinsey sitúa hasta el 22% de las reclamaciones ambulatorias de EE UU al alcance de la IA
- Estimación baja
- Estimación alta
Data
| Estimación baja | Estimación alta | Change | |
|---|---|---|---|
| Toda la atención realizable por IA | 16% | 22% | +37.5% |
| Visitas de evaluación y gestión (E&M), complejidad nula o baja | 11% | 15% | +36.4% |
| Interpretaciones diagnósticas y de imagen | 5% | 7% | +40.0% |
Las aseguradoras se quedan la puerta de entrada
Lo decisivo, en dinero, no es el porcentaje. Es el ganador. McKinsey sostiene que los pagadores tienen más que ganar que los proveedores a medida que la IA se convierte en la «puerta de entrada» del paciente a la asistencia, y que un clínico de IA desplegado por un pagador podría convertirse en la interfaz principal que usan los pacientes para acceder al sistema 3.
Los operadores a pago por servicio corren el riesgo de perder justo el volumen que contabiliza el análisis, porque del 11% al 15% de las reclamaciones son visitas de evaluación y gestión (E&M) de complejidad nula o baja, mientras que las organizaciones basadas en el valor podrían usar la IA para mejorar la economía de su gestión del cuidado 1. El documento avala una sola decisión sectorial: poner precio al control del pagador sobre la acogida frente a las carteras de visitas de poca gravedad.
El desplazamiento que, según la consultora, no es tal
Esa misma semana, el McKinsey Global Institute estimó que 11 millones de trabajadores de EE UU podrían necesitar nuevas ocupaciones de aquí a 2035: unos 770.000 cambiarían de grupo ocupacional cada año, 3,6 veces la media histórica de 215.000 45. Solo uno de cada siete, aproximadamente, cuenta con lo que el informe llama una «vía directa»: reciclaje mínimo y sin pérdida salarial 45.
El análisis de las reclamaciones sitúa al alcance de la IA una parte sustancial de las tareas centrales de 11 de los 19 millones de trabajadores sanitarios y aun así prevé que la plantilla no se reduzca, porque la demanda crece 1. También advierte de la descualificación: los clínicos que se apoyan en la IA sin una práctica deliberada pierden la capacidad de hacer el trabajo por sí mismos 1. Esa factura cae sobre los programas de formación, no sobre las aseguradoras, que se quedan con la puerta de entrada.
Ontario enseña la factura
Las cuentas públicas de Ontario muestran que el Ministerio de Salud pagó a McKinsey Canada 2.090.500 dólares en el ejercicio fiscal 2025-26 —importe contabilizado bajo el epígrafe «otros pagos»— para aplicar un informe de 2022 sobre datos sanitarios, mientras el primer ministro, Doug Ford, busca ahorros en un presupuesto sanitario que él mismo sitúa por encima de los 91.000 millones de dólares 6. Una publicación en X asocia ese pago a despidos de personal de enfermería; los registros de la divulgación no recogen ninguna partida así 67.
Los proveedores sitúan la cifra real cerca del 2%
El director de informática médica de Parkview Health califica la estimación de dudosa y sitúa entre el 1% y el 2% la parte de la atención primaria y de urgencias que la IA puede ejecutar, porque los datos de las reclamaciones están pensados para el reembolso, no para registrar lo que ocurrió en la consulta 8. El director de tecnología (CIO) de TidalHealth considera la estimación realista para la atención primaria y de urgencias, pero ataca en cambio la economía del asunto: «No hay dinero suficiente en estas visitas de baja complejidad para pagar la IA y asumir el riesgo de responsabilidad» 8.
Los proveedores sitúan el alcance de la IA en una décima parte de la estimación de McKinsey
- Estimación baja
- Estimación alta
Data
| Estimación baja | Estimación alta | |
|---|---|---|
| McKinsey: reclamaciones ambulatorias | 16% | 22% |
| Director de informática médica de Parkview: atención primaria y de urgencias | 1% | 2% |
El director de tecnología de un hospital rural de Nuevo Hampshire considera verosímil el cambio y advierte de que la captura del beneficio por parte de los pagadores debilita los sistemas de prestación de los que aún dependen los pacientes 8. Parkview ataca la magnitud; los directivos que aceptan la cifra sostienen que el dinero sigue fluyendo hacia los pagadores.
La siguiente señal: un pagador que lance un clínico de IA
Habrá que vigilar hacia dónde se mueve el volumen de visitas de poca gravedad en el pago por servicio a medida que las herramientas se extiendan, y si un gran pagador llega a desplegar un clínico de IA como interfaz principal de la atención 3. McKinsey trazó el mapa y puso nombre al casero; las pujas por la puerta llegan de las aseguradoras.
Deepdive
AI-generated from this story and its cited sources. Not investment advice.
