Na matemática da IA da McKinsey, as operadoras ficam com a porta de entrada — e os médicos, com a conta da desqualificação
Análise divulgada em 28 de setembro sobre as guias de 2024 afirma que a IA já é capaz de executar a assistência por trás de 16% a 22% das guias ambulatoriais nos EUA e aponta as operadoras, e não os prestadores, como vencedoras da transição. Até os líderes de sistemas de saúde que consideram o número realista dizem que o dinheiro vai para as operadoras.
Vincent Jiang · 3 min read
A consulta que um modelo já consegue realizar
92 milhões de americanos vivem em áreas com escassez de atenção primária, e a espera média por uma consulta é de 31 dias 3. Em 28 de setembro, uma análise da McKinsey sobre as guias de 2024 — de planos comerciais, Medicare e Medicaid concluiu que a IA já é capaz de executar a assistência por trás de 16% a 22% das guias ambulatoriais americanas — 13% a 19% do gasto ambulatorial, cerca de dois a três bilhões de guias por ano 12. A categoria é o "cuidado discursivo" (discursive care): acolhimento, triagem, diagnóstico, encaminhamentos e acompanhamento, trabalho que exige raciocínio e diálogo, mas não as mãos 1.
McKinsey coloca até 22% das guias ambulatoriais americanas ao alcance da IA
- Estimativa inferior
- Estimativa superior
Data
| Estimativa inferior | Estimativa superior | Change | |
|---|---|---|---|
| Todo o cuidado executável por IA | 16% | 22% | +37.5% |
| Consultas E&M, complexidade nula ou baixa | 11% | 15% | +36.4% |
| Laudos de diagnóstico e imagem | 5% | 7% | +40.0% |
Operadoras ficam com a porta de entrada
O que interessa, no dinheiro, não é o percentual. É o vencedor. A McKinsey diz que as operadoras tendem a ganhar mais do que os prestadores à medida que a IA se torna a "porta de entrada" do paciente para a assistência e que um clínico de IA implantado por uma operadora poderia se tornar a interface principal que os pacientes usam para acessar o sistema 3.
Prestadores do modelo de pagamento por serviço (fee-for-service) correm o risco de perder exatamente o volume que a análise contabiliza: 11% a 15% das guias são consultas de avaliação e manejo (E&M) de complexidade nula ou baixa. Já as organizações em modelos baseados em valor poderiam usar a IA para melhorar a economia da gestão de cuidados 1. O documento respalda uma decisão para o setor: precificar o controle da entrada pelas operadoras contra as carteiras de consultas de baixa complexidade.
O deslocamento que a firma insiste que não é deslocamento
Na mesma semana, o McKinsey Global Institute estimou que 11 milhões de trabalhadores americanos podem precisar de novas ocupações até 2035, com cerca de 770 mil trabalhadores mudando de grupo ocupacional por ano — 3,6 vezes a média histórica de 215 mil 45. Apenas cerca de um em cada sete tem o que o relatório chama de caminho direto: reciclagem mínima, sem perda salarial 45.
A análise das guias coloca ao alcance da IA uma parcela substancial das tarefas centrais de 11 milhões dos 19 milhões de trabalhadores de saúde — e ainda assim prevê que o quadro de pessoal não vai encolher, porque a demanda cresce 1. O documento também alerta para a desqualificação: clínicos que se apoiam na IA sem prática deliberada perdem a capacidade de fazer o trabalho por conta própria 1. Essa conta recai sobre os programas de formação, não sobre as operadoras na porta de entrada.
Ontário mostra a fatura
As contas públicas de Ontário mostram que o Ministério da Saúde pagou US$ 2.090.500 à McKinsey Canada no exercício fiscal de 2025-26, valor contabilizado na rubrica "outros pagamentos", para implementar um relatório de dados de saúde de 2022 — enquanto o premier Doug Ford caça economias em um orçamento de saúde que ele próprio situa acima de US$ 91 bilhões 6. Uma publicação no X associa o pagamento a demissões de enfermeiros; os registros de divulgação não trazem nenhuma linha nesse sentido 67.
Prestadores veem o número real mais perto de 2%
O diretor médico de informática do Parkview Health considera a estimativa duvidosa e situa a fatia executável por IA em 1% a 2% da atenção primária e do pronto-atendimento, porque os dados das guias são construídos para reembolso, não para registrar o que aconteceu na sala 8. O CIO do TidalHealth, por sua vez, vê a estimativa como realista para a atenção primária e o pronto-atendimento — e, em seguida, ataca a economia: "Não há dinheiro suficiente nessas consultas de baixa complexidade para custear a IA e assumir o risco de responsabilidade civil" 8.
O campo dos prestadores situa o alcance da IA em um décimo da estimativa da McKinsey
- Estimativa baixa
- Estimativa alta
Data
| Estimativa baixa | Estimativa alta | |
|---|---|---|
| McKinsey: guias ambulatoriais | 16% | 22% |
| Diretor médico de informática do Parkview: atenção primária e pronto-atendimento | 1% | 2% |
Um CIO do interior de New Hampshire considera a mudança plausível e alerta que a captura do benefício pelas operadoras enfraquece os sistemas de prestação de cuidados de que os pacientes ainda dependem 8. O Parkview ataca o tamanho; os líderes que aceitam o número dizem que o dinheiro segue fluindo para as operadoras.
O próximo sinal é uma operadora que lança um clínico de IA
Vale acompanhar para onde se desloca o volume de baixa complexidade no pagamento por serviço à medida que as ferramentas se difundem — e se uma grande operadora de fato implanta um clínico de IA como interface principal para a assistência 3. A McKinsey desenhou o mapa e apontou o dono do imóvel; os lances pela porta de entrada partem das operadoras.
Deepdive
AI-generated from this story and its cited sources. Not investment advice.
