Mistral lance son modèle à mille milliards de paramètres alors que cinq recours planent sur son centre de données

Mistral AI a lancé mardi Mistral Large 4↗, un modèle multimodal à mille milliards de paramètres surnommé « Le Chonk ». Son directeur général, Arthur Mensch, l'a annoncé lors d'une conférence à Abou Dabi. Pour l'heure, il n'est accessible que via une API publique assortie de garde-fous ; les poids ouverts suivront dans trois semaines environ, une fois les tests de sécurité achevés ¹. Après un été passé à héberger des modèles chinois moins chers, le laboratoire assure que son produit prouve qu'il reste un laboratoire de pointe — et non une usine à inférence ¹.

Une efficacité revendiquée, pas auditée

Mistral affirme avoir entraîné ML4 exclusivement sur sa propre puissance de calcul, forte de 4 000 GPU Nvidia. « Deux à trois fois moins que nos concurrents chinois, et nettement moins que les concurrents en code fermé », détaille Pierre Stock, vice-président en charge de la science. Un chiffre avancé par l'entreprise : aucun décompte indépendant n'existe ¹. Devant le public d'Abou Dabi, Arthur Mensch a assuré que le modèle était « supérieur aux modèles chinois sur certains aspects, notamment en cybersécurité↗ », sans citer ni modèle chinois ni mesure. Les résultats des benchmarks, eux, se font toujours attendre ². Pour l'heure, la seule chose mesurée chez « Le Chonk », c'est sa taille.

La concurrence vend la tâche pour quelques centimes

Le plancher sous cette prime ne cesse de reculer. Le MiMo-V2.6-Pro de Xiaomi, un modèle à poids ouverts de 1 020 milliards de paramètres, domine l'indice des modèles à poids ouverts d'Artificial Analysis avec un score de 46↗ et coûte 0,13 dollar la tâche ; le GPT-6 Luna d'OpenAI descend à 0,07 dollar ³⁴. Le Claude Opus 5.5 d'Anthropic occupe toujours la tête de l'indice complet, avec 58↗ ⁴. Face à des poids ouverts facturés 0,13 dollar la tâche, l'avantage que Mistral peut monnayer ne tient pas au rapport intelligence-prix. Il tient à l'auditabilité, à l'hébergement européen et aux réglages orientés cybersécurité, le fer de lance que Mensch vend dans le Golfe et en Asie : « Il y a un désir énorme et un besoin énorme de fournisseurs de technologies alternatifs » ².

Le centre de données sur lequel repose le modèle, lui, est en procès

Le Canard enchaîné↗ a révélé le 30 septembre que le méga-centre de données de Mistral, Campus IA, à Fouju en Seine-et-Marne, fait l'objet de cinq recours. Quatre ont été déposés le jour même devant la cour administrative d'appel de Paris, pour demander l'annulation des autorisations préfectorales. Chiffré à environ 50 milliards d'euros, le projet s'étend sur 70 hectares de terres agricoles à 40 kilomètres au sud de Paris ; il doit être mis en service en 2027 et devrait consommer l'équivalent d'un réacteur nucléaire ⁵. Ces éléments reposent sur un seul média d'investigation français et un article réservé aux abonnés ; aucun média anglophone ne les a encore repris. Pendant ce temps, l'offre de souveraineté, elle, continue de trouver preneur : TotalEnergies a confié à Mistral un siècle de recherches géologiques à appliquer au forage, selon le même média ⁵, et Arthur Mensch courtise les clients du Golfe ².

ASML et Samsung à l'épreuve du produit

Le tour de table D de 3,5 milliards de dollars porte la valorisation de Mistral au-delà de 24 milliards de dollars, soit presque le double du tour de table C de 13,7 milliards de dollars, conclu un an plus tôt, jour pour jour↗. Samsung mène l'opération, avec ASML, Nvidia, EQT, BlackRock et Advent au capital ⁶⁷. Les cas d'usage optimisés annoncés pour ML4 — cybersécurité, finance et conception de puces — correspondent exactement aux domaines de ses deux investisseurs principaux : ASML a mené le tour C, Samsung le tour D ¹. Ce sont les benchmarks, la publication des poids ouverts dans trois semaines et les quatre recours en instance — pas une scène à Abou Dabi — qui décideront si les 21 milliards d'euros ont acheté le laboratoire de pointe de l'Europe ou son argument de souveraineté le plus cher.