S&P글로벌, 은행의 AI 사용량을 채점한다

은행들이 이달 S&P글로벌로부터 메시지를 두 통 받았다. 신용등급 부문은 9월21일 은행의 인공지능(AI) 활용이 앞으로 신용등급에 점점 더 큰 영향을 미칠 것이라고 밝혔다↗. 승자와 패자를 가르는 잣대는 AI 전략의 성숙도와 거버넌스 체계의 강도라는 설명이다 ¹.

하루 앞서 에릭 아보아프 최고재무책임자(CFO)는 바클레이스 컨퍼런스에서↗ 그 같은 AI 도입이 정작 S&P글로벌의 '배관'에서 무슨 일을 빚고 있는지를 공개했다. API와 대규모언어모델(LLM) 호출을 통한 S&P 데이터 사용량이 직전 두 개 분기에서 각각 5배씩 늘었다는 얘기다 ².

심판은 자기가 채점하는 습관을 판다

보고서는 179개 금융회사를 대상으로 한 6월 조사↗에 기초한다. 84%는 이미 지원기능에서 AI를 쓰고 있었고, 제품 구축에 활용하는 곳은 3분의 1 미만이었다. 올해 예상 비용절감률은 4%, 2028년까지 6~8%로 커질 전망이다 ⁵. S&P글로벌의 AI 연구·도입 총괄 미리엄 페르난데스는 도입 자체가 등급을 움직이지는 않는다고 말했다. 중요한 것은 은행이 절감효과를 건전한 리스크 관리와 함께 지속가능한 수익성으로 바꿔내느냐는 것이다 ⁵.

같은 회사의 데이터 사업 쪽에서는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 커넥터로 S&P 데이터 피드를 받아가는 고객이 500곳이다. 한 분기 새 50% 늘어난 숫자다 ². 아보아프 CFO는 데이터는 유료화하고 모델 학습에는 쓰지 못하게 막는 가운데, 과금 방식이 가치 기반에서 사용량 기반으로 진화할 것으로 내다봤다 ². S&P는 은행이 이 500곳 안에 포함됐는지 밝히지 않았다. 포함돼 있다면 은행은 AI를 놓고 S&P를 두 번 만난다. 한 번은 계량기 앞에서, 한 번은 등급표 앞에서다.

같은 AI 도입은 곧 마진 기계다

모든 사업부문에서 상반기 마진이 넓어졌고, 은행 AI를 채점하게 될 레이팅스 부문의 확대폭이 가장 컸다 ². S&P글로벌은 약 5억 달러 규모의 데이터 운영 비용기반에서 20%가량을 덜어낼 방안을 보고 있으며, 전사 마진 확대 목표는 연 50~75bp(베이시스포인트)다 ².

데이터 역시 스스로를 지킨다. 컨퍼런스가 열리기 전 주에 나온 오픈AI 연구에 따르면 챗GPT가 금융 서비스 관련 답변을 할 때 S&P 데이터를 활용하면 오류율이 3% 미만인 것으로 나타났다. 가장 근접한 경쟁사의 데이터를 쓸 때는 약 6.5%였다 ². 아보아프는 AI를 당장의 매출원이 아니라 가속제라고 말했다 ².

‘실적에 미미한’ 딜…배관을 세면 달라진다

오픈제플린의 오픈소스 컨트랙트는 37조 달러가 넘는 가치 이체 뒤에 깔려 있다. S&P는 인수 금액을 밝히지 않았고, 실적에 미미하다는 입장이다 ³⁷. 소식이 알려지자 S&P 주가는 0.44% 하락했다 ⁸. 그보다 사흘 앞서 S&P는 데이터 업체 카이코의 시리즈B를 1억1000만 달러 규모로 확장하는 투자를 주도했다↗ ⁶. S&P는 앞서 디파이(DeFi) 프로토콜 스카이(Sky)에 등급을 매겼고, 토큰화 상품용으로 S&P500 라이선스도 판매한 바 있다 ⁴.

지켜볼 것은 과금 방식의 전환, 그리고 AI 거버넌스를 근거로 내세우는 첫 등급 조치다. 이제 심판은 자기가 채점하는 습관에 계량기를 단다.