标普将把银行AI应用纳入信用评级

本月，银行从标普全球听到了两个消息。9月21日，其评级部门表示，银行使用人工智能的情况将日益影响其信用评级↗，孰胜孰负，取决于AI战略的成熟度和治理框架的稳健程度¹。

一天前，首席财务官埃里克·阿博夫在巴克莱的一场会议上↗讲述了这股应用热潮给标普自家管道带来的变化：过去两个季度，通过API和大语言模型调用标普数据的使用量均增至原来的五倍²。

裁判一边给AI打分，一边卖数据

标普这份报告基于6月对179家金融机构的调查↗：84%已在支持性职能中用上AI，用AI开发产品的不足三分之一；预计今年成本节约为4%，到2028年升至6%至8%⁵。标普AI研究与应用负责人米里亚姆·费尔南德斯表示，单凭采用AI动不了评级；关键在于银行能否在健全的风险管理之下，把省下的成本转化为持久的盈利能力⁵。

在同一家公司的数据业务方面，目前有500家客户通过模型上下文协议（Model Context Protocol）连接器调取标普数据流，单季增长50%²。阿博夫预计，定价将从基于价值转向按使用量计费，数据将置于付费墙之后，且禁止用于模型训练²。标普并未说明银行是否在这500家之列；只要其中有银行，银行就在AI上与标普两度打交道：一次在计量端，一次在评级端。

同一股AI潮，也是利润率机器

上半年，各部门利润率全线扩张，而将给银行AI打分的评级部门扩张幅度最大²。标普看到了把约5亿美元的数据运营成本基数削减约20%的路径，目标是全公司利润率每年扩张50至75个基点²。

数据本身也能自卫：巴克莱会议召开前一周，OpenAI发布的一项研究显示，ChatGPT在回答金融服务问题时，若答案调用标普数据，错误率低于3%；若调用标普最接近竞争对手的数据，错误率约为6.5%²。阿博夫称，AI是催化剂，而非立竿见影的收入来源²。

对业绩“不重大”的交易，除非你把管道算在内

OpenZeppelin的开源合约承载着超过37万亿美元的转移价值。标普出手收购，但未披露价格，只称交易对业绩影响不重大³⁷；消息公布后，标普全球股价下跌0.44%⁸。三天前，标普领投了数据公司Kaiko的1.1亿美元B轮扩展融资↗⁶；此前，标普已为DeFi协议Sky评级，并将标普500指数授权用于代币化产品⁴。

接下来盯住两件事：定价模式的转变，以及首例援引AI治理的评级行动。裁判如今一边给这个习惯打分，一边按表计费。