Compradores corporativos de IA aprendem a pagar menos por tarefa, enquanto dívida da CoreWeave indica 63% de chance de calote em cinco anos

A sexta pesquisa corporativa da FUNDA, publicada hoje, documenta compradores cortando as contas de IA pela metade, roteando tarefas e auto-hospedando modelos, mesmo com os volumes de tokens em alta. A deflação agora alcança os preços dos fornecedores e o crédito por trás da expansão dos data centers, na semana em que as hiperescaladoras divulgam resultados.

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Richard TangRichard Tang · 4 min read
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Michael Intrator, cofundador e CEO da CoreWeave
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Michael Intrator, cofundador e CEO da CoreWeave, a provedora de nuvem que aluga chips; os rendimentos dos títulos da companhia flertavam com 15% na semana passada, enquanto o seguro contra calote indicava quase 63% de probabilidade de inadimplência em cinco anos.

O custo de uma unidade de trabalho de IA está caindo dentro das empresas que a compram 1 — e, ao mesmo tempo, o crédito por trás da expansão dos data centers passa por reprecificação: os rendimentos dos títulos da CoreWeave−0.11% — CoreWeave, down 0.11 percent today, provedora de nuvem que aluga chips da Nvidia+1.52% — Nvidia, up 1.52 percent today e se endividou pesadamente para comprá-los, atingiram 15% na semana passada 45. O lado dos compradores nessa reprecificação agora conta com um registro documentado.

A FUNDA, serviço de pesquisa baseado em entrevistas com especialistas, publicou hoje sua sexta pesquisa sobre IA corporativa, feita a partir de seis empresas ouvidas entre 19 de setembro e 11 de outubro, e constata que o crescimento dos gastos com IA desacelera na maioria delas 1. A história está na mecânica. Uma financeira de crédito automotivo subprime construiu sobre o Claude, a família de modelos da Anthropic$350B — Anthropic, private, latest valuation $350B, um fluxo de trabalho para feature engineering — o trabalho de construir as variáveis que um modelo de crédito usa —, um fluxo que sua equipe de compliance consegue interrogar. A financeira está cancelando a ferramenta especializada, de cerca de US$ 80 mil a US$ 100 mil por ano, que o fluxo substitui 1.

Compradores aprenderam a rotear, auto-hospedar e reconstruir

A primeira alavanca é a escolha de modelo. Depois de um treinamento sobre qual modelo serve para qual tarefa, as equipes de uma fintech reduziram os gastos aproximadamente pela metade, mesmo usando mais tokens, os pedaços de texto pelos quais os modelos cobram 1. A segunda é o roteamento: um grupo de farmácias e de seguros de saúde está avaliando um roteador automático para desviar o trabalho rotineiro de seus modelos mais caros 1. A terceira é a auto-hospedagem. Um grupo farmacêutico baixa, verifica e ajusta modelos de pesos abertos (open weights) — arquivos de modelo que executa em servidores próprios —, e eles já respondem por cerca de metade de suas chamadas 1.

Uma pesquisa, três alavancas: o mesmo trabalho de IA custa de 20% a 90% menos

  • Estimate
0%20%40%60%80%100%Farmacêutica, pesos abertos auto-hospedados vs APIs90%Fintech, gasto caiu pela metade com tokens em alta50%Gasto observado; queda do custo unitário é maiorSeguradora, roteamento para modelos mais baratos20–30%
Data
ValueRange
Farmacêutica, pesos abertos auto-hospedados vs APIs (estimate)90%—
Fintech, gasto caiu pela metade com tokens em alta50%—
Seguradora, roteamento para modelos mais baratos (estimate)25%20–30%
Redução percentual do custo com IA. Farmacêutica: estimativa aproximada de especialista para o custo de uso de modelos de pesos abertos auto-hospedados em comparação a APIs externas. Seguradora: estimativa de um especialista para a economia com API ao rotear tarefas adequadas para modelos mais baratos. Fintech: gasto observado das equipes após treinamento de seleção de modelos, com uso de tokens em alta — por isso, a queda no custo por unidade de trabalho é maior do que a barra indica. Fonte: Pesquisa de Adoção de IA Corporativa da FUNDA, vol. 6.1

Volumes sobem enquanto preços caem

Por baixo disso, o consumo segue crescendo. A fatura mensal da seguradora pelo acesso a APIs — a modalidade de pagamento por uso para chamar modelos — praticamente dobrou em seis meses, e os custos com as plataformas de dados Databricks$201.64B — Databricks, private, latest valuation $201.64B e Snowflake+2.82% — Snowflake, up 2.82 percent today continuam a subir 1. Do lado de quem vende, o movimento foi o mesmo: a Anthropic precificou seu pequeno modelo Haiku 5.5 cerca de 75% abaixo do preço da versão anterior 2. Os volumes de tokens seguem subindo enquanto o preço de cada unidade de trabalho cai.

Quem ganha e quem paga

A Anthropic é a fornecedora entrincheirada. Os desenvolvedores da plataforma de streaming esportivo usam por padrão o Claude Code, sua ferramenta de programação, e a produção roda no Claude; a explicação de um dos especialistas é simplesmente "chegou primeiro" 1. A pesquisa também mostra demanda crescente pelas plataformas de dados Snowflake e Databricks, que sustentam esses fluxos de trabalho 1. A Amazon+5.38% — Amazon, up 5.38 percent today, apontada hoje pelo Morgan Stanley−1.04% — Morgan Stanley, down 1.04 percent today como sua principal aposta, é a dona do prédio da própria escolha de modelo: hospeda modelos de outras empresas por meio do Bedrock 3. O banco espera que a AWS, o braço de nuvem da Amazon, cresça 47% no ano que vem 3.

Quem paga são os fornecedores de software que cobram por assento. A assinatura cancelada pela financeira é uma linha dessa conta. A plataforma de streaming esportivo propôs, em separado, cortar a fatura dos produtos da Atlassian+3.21% — Atlassian, up 3.21 percent today — o Jira, de gestão de tickets, e o Confluence, wiki corporativo — à medida que o uso deles cai 1.

A exposição é o crédito precificado com base nas margens por token de ontem

O seguro contra calote sobre a dívida da CoreWeave implica chance de calote de quase 63% em cinco anos 4. Há um ano, essa leitura era de cerca de 30% 4. Os estrategistas do Bank of America−1.59% — Bank of America, down 1.59 percent today formulam a questão mais ampla: o custo de capital das maiores provedoras de nuvem subiu para cerca de 10%, ante 4% em 2023, e "monetização versus custo de capital é a única questão que importa" 6.

Dívida da CoreWeave quase quintuplica em seis trimestres

$0B$20B$40B$60B4T234T241T252T253T254T251T262T26Rendimentos dos títulos seaproximaram de 15% em outubro de2026
Data
Dívida total
4T23$2B
4T24$10.62B
1T25$11.9B
2T25$14.56B
3T25$18.81B
4T25$29.82B
1T26$35.15B
2T26$51.61B
Dívida total, em US$ bilhões, por trimestre civil, a partir dos documentos da CoreWeave na SEC. A dívida não foi divulgada nos três primeiros trimestres de 2024, por isso esses trimestres foram omitidos. Fonte: CoreWeave, números trimestrais de seus documentos na SEC, consultados em 19 de outubro de 2026.10

A Anthropic está dos dois lados da deflação. A receita cresceu cerca de 46% no último trimestre 7, mas parte dos investidores já vê o IPO de novembro da companhia em US$ 1,5 trilhão, em vez dos cerca de US$ 2 trilhões antes esperados 8.

O gargalo migrou para a monetização

A expansão é real. Os equipamentos para produzir chips estão praticamente esgotados: a ASML+0.51% — ASML, up 0.51 percent today, fabricante holandesa das máquinas que imprimem chips, está recebendo pedidos para 2029 e 2030, e as tarifas de aluguel das GPUs mais antigas da Nvidia seguem subindo neste ano, marca registrada da escassez 6.

James Russo, gestor de carteira da AllianceBernstein, espera uma desaceleração significativa no crescimento do capex em 2027 e novamente em 2028; sua preocupação declarada é o custo de capital 9. No registro da pesquisa, os compradores acrescentam uma segunda razão, do lado da demanda: aprenderam a pagar menos por tarefa 1.

O prêmio vai para quem constrói os fluxos de trabalho

O valor está sendo criado um andar acima do modelo, pelos construtores que transformam tokens baratos em fluxos de trabalho que se explicam para uma equipe de compliance e aposentam uma assinatura. O fluxo de trabalho interno daquela financeira merece a recompensa — e a dívida que apostou que as margens por token se manteriam está pagando pela lição.

O teste está próximo. Os balanços do terceiro trimestre das grandes hiperescaladoras, as maiores provedoras de nuvem, estão às portas 9, e é nas linhas de capex desses relatórios que uma desaceleração liderada pelos compradores apareceria primeiro.

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AI-generated from this story and its cited sources. Not investment advice.

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