نموذج قرار من مايكروسوفت بسعر 0.042 دولار يعمل على Qwen المجاني من علي بابا.. وريدموند تخطط لاستبداله
أطلقت مايكروسوفت نموذج Microsoft-Decision-1 في 9 أكتوبر بسعر 0.042 دولار لكل مليون رمز إدخال (input tokens)، وهو مبني على أوزان Qwen3.5-9B من علي بابا التي لم تكلف ريدموند شيئًا. غير أن الشركة المطوّرة لهذه القاعدة ورد اسمها في نشرة استخباراتية أميركية، ومايكروسوفت سبق أن أعلنت عزمها استبدالها.
Vincent Jiang · 3 min read
أوزان علي بابا المجانية ترتدي شارة ريدموند
أرخص نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة لدى مايكروسوفت+0.42% — مايكروسوفت, up 0.42 percent today ليس سوى أوزان مفتوحة (open weights) من مختبر صيني ترتدي شارة ريدموند. دخل نموذج Microsoft-Decision-1 الإتاحة العامة في 9 أكتوبر، وهو نموذج يعيد احتمالًا لكل خيار محدد بدلًا من كتابة نص، صُمم لتوجيه استفسارات العملاء وتقييم ما يعتزم وكلاء الذكاء الاصطناعي فعله 1. وفي الأسفل يجلس Qwen3.5-9B من علي بابا−1.36% — علي بابا, down 1.36 percent today، نموذج مفتوح الأوزان يضم 9 مليارات معامل، أعيد تدريبه على بيانات عامة واصطناعية لتقييم الخيارات في تمريرة استدلال واحدة 12. وتتنافس اليوم على الأنظار أكثر من 100 نموذج قرار (decision models) منذ وصول Jev قبل ثلاثة أسابيع، اثنان من أبرزها — نموذجا مايكروسوفت وH2O.ai — يجلس Qwen تحتهما 3.
سعر يزحزح المنافس الأميركي المهيمن
يُعرض Decision-1 بسعر 0.042 دولار لكل مليون رمز إدخال، مع إخراج مجاني، أي أرخص بأكثر من 20 مرة من GPT-6 Sol من أوبن إيه آي$1.18T — أوبن إيه آي, private, latest valuation $1.18T في تصنيف النصوص، وأقل من نصف سعر الإدخال في نقطة نهاية Luna للقرارات لدى أوبن إيه آي 123. وتدّعي مايكروسوفت تحقيق أفضل دقة في مقارنتها الخاصة التي شملت 36 معيارًا، بنسبة 83.5% على 147,137 سؤالًا، ودرجة معايرة قدرها 92.2 تقلّ عن 93.7 المسجلة لـJev 12. أما ادعاء السرعة الذي تصدّر العناوين — نحو 35 ضعف سرعة GPT-6 Sol — فقياسه جرى مقابل نموذج متعدد الأغراض؛ وعند المقارنة بـGPT-6 Luna Decisions، وهو نموذج قرار، تعطي الأرقام المنشورة نفسها نحو 3.5 أضعاف 1.
مايكروسوفت أعلنت 85 مللي ثانية.. وقياس طرف ثالث سجّل 459
Data
| Value | |
|---|---|
| Decision-1 (مايكروسوفت) | 85 ms |
| Decision-1 (JevBench) | 459 ms |
| Jev 1.13.0 | 240 ms |
| Quyet-1.0-Large | 380 ms |
| GPT-6 Sol | 3,010 ms |
ريدموند أعلنت مسبقًا تاريخ انتهاء الصلاحية
تقول مايكروسوفت إنها ستعيد «قريبًا» بناء Decision-1 على أساس من نماذجها في عائلة MAI ونماذج أوبن إيه آي، دون الإفصاح عن الأسباب 32. فالقاعدة التي تجعل هذا السعر ممكنًا لا تكلّف ريدموند شيئًا، لكنها باتت تحمل اليوم تاريخ نهاية معلنًا. أما رصيد علي بابا في المقابل فهو الانتشار الواسع، وملف أمني. ففي 9 سبتمبر سمّت وكالة الأمن القومي الأميركية (NSA) ومكتب التحقيقات الفدرالي (FBI) ووكالة الأمن السيبراني وأمن البنية التحتية (CISA) علي بابا ضمن ست شركات صينية تمارس تقطير النماذج الطليعية الأميركية على نطاق صناعي منذ أواخر 2024، واتهمتها بتقطير نموذجي Claude وGPT-5 في أواخر 2025 لتحسين عائلة Qwen 45. وتنسب أنثروبيك$350B — أنثروبيك, private, latest valuation $350B في تقريرها الصادر في سبتمبر إلى علي بابا أكثر من 151 مليون عملية تقطير بين مايو ويوليو 2026؛ ولم ترد الشركات الست على طلبات التعليق، ولا تزال الاتهامات موضع جدل 6.
الإنفاق الرأسمالي لعلي بابا يتضاعف ثلاث مرات إلى 18.2 مليار دولار ودخلها التشغيلي يهبط 62.5% في السنة المالية 2026
- الدخل التشغيلي
- الإنفاق الرأسمالي
Data
| الدخل التشغيلي | الإنفاق الرأسمالي | |
|---|---|---|
| السنة المالية 2021 | $13.69B | $6.27B |
| السنة المالية 2022 | $10.99B | $8.41B |
| السنة المالية 2023 | $14.61B | $4.9B |
| السنة المالية 2024 | $15.7B | $4.39B |
| السنة المالية 2025 | $19.42B | $11.51B |
| السنة المالية 2026 | $7.27B | $18.21B |
يظهر الإنفاق الذي يقف خلف Qwen في الحسابات: بلغ الإنفاق الرأسمالي لعلي بابا 18.2 مليار دولار في السنة المالية المنتهية في مارس 2026، بارتفاع 58%، فيما هبط الدخل التشغيلي على مستوى الشركة 62.5% إلى 7.3 مليار دولار 7. ويقدّر رئيس مجلس الإدارة جو تساي بناء قدرات الذكاء الاصطناعي بنحو 25 مليار دولار سنويًا من التدفق النقدي الحر للتجارة الإلكترونية، مع تضاعف الإنفاق الرأسمالي على البنية التحتية ثلاث سنوات متتالية 8.
الانتشار الواسع هو أقوى حجج علي بابا
الأوزان المجانية تبذر بذور منظومة تشتري الحوسبة السحابية، والطلب بات واضحًا. فقد تخلت إيكوسيا عن ميسترال هذا الأسبوع بسبب مشكلات في الجودة وخوادم تعاني من أحمال زائدة، وهي تدرس الآن اعتماد Qwen وGLM وKimi في الذكاء الاصطناعي لمحرك البحث لديها 9. كما قدّم جو تساي المصدر المفتوح أمام جمهور في تورينو الأسبوع الماضي بوصفه السبيل الوحيد أمام أوروبا لتحقيق السيادة في مجال الذكاء الاصطناعي 8. غير أن الأوزان المفتوحة سلاح ذو حدين، كما أوضح تساي نفسه: فأي جهة تستطيع أخذ الوصفة وإعادة تدريبها والاستغناء عن الاعتماد على المطور الأصلي، وهو بالضبط ما سبق أن أعلنت مايكروسوفت عزمها عليه 8.
ما الذي سيحسم السباق؟
يبقى السؤال مفتوحًا: هل يتحول الانتشار الواسع لـQwen إلى إيرادات سحابة علي بابا قبل أن يصل المسار المجاني إلى نهايته، سواء بإعادة مايكروسوفت بناء النموذج على قاعدة جديدة أو بإجراء أميركي على مستوى السياسات؟ الإجابة ستكشفها نتائج علي بابا المالية للربع المقبل، وأي موعد تحدده مايكروسوفت لإعادة بناء النموذج على قاعدة جديدة. المجاني يجد من يتبناه، لكنه لا يجد من يدفع مقابله.
Deepdive
AI-generated from this story and its cited sources. Not investment advice.
