El modelo de decisión de Microsoft de 0,042 dólares se apoya en el Qwen gratuito de Alibaba, y Redmond planea sustituirlo
Microsoft-Decision-1 llegó el 9 de octubre a un precio de 0,042 dólares por millón de tokens de entrada, construido sobre los pesos del Qwen3.5-9B de Alibaba, que a Redmond no le cuestan nada. La compañía que está detrás de esa base figura en un aviso de inteligencia de EE UU, y Microsoft ya ha dicho que la reemplazará.
Vincent Jiang · 3 min read
Los pesos gratuitos de Alibaba, con la insignia de Redmond
El nuevo modelo de IA más barato de Microsoft+0.42% — Microsoft, up 0.42 percent today es, en realidad, un modelo de pesos abiertos de un laboratorio chino que luce una insignia de Redmond. Microsoft-Decision-1 entró en disponibilidad general el 9 de octubre: devuelve una probabilidad para cada opción fija en lugar de escribir texto, y está diseñado para enrutar consultas de clientes y evaluar lo que los agentes de IA proponen hacer 1. Debajo está el Qwen3.5-9B de Alibaba−1.36% — Alibaba, down 1.36 percent today, un modelo de pesos abiertos de 9.000 millones de parámetros reentrenado con datos públicos y sintéticos para puntuar opciones en una sola pasada de inferencia 12. Más de 100 modelos de decisión compiten ya por llamar la atención tras la llegada de Jev hace tres semanas, y dos de los más destacados, el de Microsoft y el de H2O.ai, llevan un Qwen debajo 3.
El precio socava al incumbente estadounidense
Decision-1 cuesta 0,042 dólares por millón de tokens de entrada, con la salida gratuita: es más de 20 veces más barato que el GPT-6 Sol de OpenAI$1.18T — OpenAI, private, latest valuation $1.18T en clasificación de textos y cuesta menos de la mitad del precio de entrada del endpoint de decisiones Luna de OpenAI 123. Microsoft presume de la mejor precisión en su propia comparativa de 36 pruebas —83,5% en 147.137 preguntas— y de una puntuación de calibración de 92,2 que se queda a la zaga del 93,7 de Jev 12. La cifra estrella de velocidad —unas 35 veces la de GPT-6 Sol— está medida contra un modelo de propósito general; frente a GPT-6 Luna Decisions, que sí es un modelo de decisión, las mismas cifras publicadas arrojan unas 3,5 veces 1.
Los 85 ms publicados por Microsoft se toparon con los 459 ms de un tercero
Data
| Value | |
|---|---|
| Decision-1 (Microsoft) | 85 ms |
| Decision-1 (JevBench) | 459 ms |
| Jev 1.13.0 | 240 ms |
| Quyet-1.0-Large | 380 ms |
| GPT-6 Sol | 3,010 ms |
Redmond adelanta la fecha de caducidad
Microsoft asegura que «pronto» cambiará la base de Decision-1 a sus propios modelos MAI y a los de OpenAI, sin desvelar los motivos 32. La base que hace posible ese precio no le cuesta nada a Redmond y ya lleva fecha de caducidad anunciada. Lo que Alibaba tiene, en cambio, es ubicuidad. Y un expediente de seguridad. El 9 de septiembre, la NSA, el FBI y la CISA señalaron de forma conjunta a Alibaba entre seis empresas chinas que desde finales de 2024 destilan a escala industrial los modelos de vanguardia de EE UU, y la acusan de haber destilado Claude y GPT-5 a finales de 2025 para mejorar la familia Qwen 45. En su informe de septiembre, Anthropic$350B — Anthropic, private, latest valuation $350B atribuye a Alibaba más de 151 millones de actividades de destilación entre mayo y julio de 2026; las seis empresas no respondieron a las peticiones de comentario y las acusaciones siguen en disputa 6.
El capex de Alibaba se triplicó hasta los 18.200 millones de dólares, mientras el beneficio operativo caía un 62,5% en el ejercicio 2026
- Beneficio operativo
- Capex
Data
| Beneficio operativo | Capex | |
|---|---|---|
| Ejercicio 2021 | $13.69B | $6.27B |
| Ejercicio 2022 | $10.99B | $8.41B |
| Ejercicio 2023 | $14.61B | $4.9B |
| Ejercicio 2024 | $15.7B | $4.39B |
| Ejercicio 2025 | $19.42B | $11.51B |
| Ejercicio 2026 | $7.27B | $18.21B |
El gasto que hay detrás de Qwen asoma en las cuentas: el capex de Alibaba alcanzó los 18.200 millones de dólares en el ejercicio cerrado en marzo de 2026, un 58% más, mientras el beneficio operativo del grupo caía un 62,5%, hasta los 7.300 millones 7. El presidente Joe Tsai cifra el despliegue de la IA en unos 25.000 millones de dólares al año de flujo de caja libre del comercio electrónico, con un capex en infraestructuras que se ha duplicado tres años seguidos 8.
La ubicuidad es el mejor argumento de Alibaba
Los pesos abiertos siembran el ecosistema que acaba comprando la nube, y la demanda salta a la vista. Ecosia ha prescindido esta semana de Mistral por problemas de calidad y servidores saturados y ahora sopesa Qwen, GLM y Kimi para su IA de búsqueda 9. Tsai defendió el código abierto la semana pasada ante un público de Turín como la única vía de Europa hacia la soberanía en IA 8. Pero los pesos abiertos son un arma de doble filo, como explicó el propio Tsai: cualquiera puede llevarse la receta, reentrenarla y dejar de depender del desarrollador original. Y eso es exactamente lo que Microsoft ya ha anticipado 8.
La clave del desenlace
La pregunta abierta es si la ubicuidad de Qwen se traduce en ingresos de Alibaba Cloud antes de que el cambio de base de Microsoft o una medida política de EE UU ponga fin a esta etapa de gratuidad. Los próximos resultados trimestrales de Alibaba, y la fecha que Microsoft fije para el cambio de base, lo dirán. Lo gratuito se adopta. No se paga.
Deepdive
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