Le modèle de décision à 0,042 dollar de Microsoft tourne sur le Qwen gratuit d'Alibaba, que Redmond prévoit de remplacer
Microsoft-Decision-1, lancé le 9 octobre au tarif de 0,042 dollar par million de tokens d'entrée, repose sur les poids de Qwen3.5-9B d'Alibaba, qui n'ont rien coûté à Redmond. La société à l'origine de cette base figure dans un avis du renseignement américain — et Microsoft a déjà annoncé son remplacement.
Vincent Jiang · 3 min read
Les poids gratuits d'Alibaba, sous le badge de Redmond
Le nouveau modèle d'IA le moins cher de Microsoft+0.42% — Microsoft, up 0.42 percent today n'est autre que les poids ouverts d'un laboratoire chinois portant le badge de Redmond. Microsoft-Decision-1 est passé en disponibilité générale le 9 octobre : au lieu de générer du texte, le modèle renvoie une probabilité pour chacune des options prédéfinies. Il est conçu pour aiguiller les demandes des clients et évaluer ce que les agents d'IA se proposent de faire 1. Sous le capot se trouve Qwen3.5-9B d'Alibaba−1.36% — Alibaba, down 1.36 percent today, un modèle à poids ouverts de 9 milliards de paramètres, réentraîné sur des données publiques et synthétiques pour attribuer un score aux options en une seule passe d'inférence 12. Plus de 100 modèles de décision se disputent désormais l'attention depuis l'arrivée de Jev il y a trois semaines. Deux des plus en vue, celui de Microsoft et celui de H2O.ai, reposent sur une base Qwen 3.
Un prix qui écrase l'acteur américain en place
Decision-1 est facturé 0,042 dollar par million de tokens d'entrée, la sortie restant gratuite : plus de 20 fois moins cher que le GPT-6 Sol d'OpenAI$1.18T — OpenAI, private, latest valuation $1.18T en classification de texte, et moins de la moitié du prix des tokens d'entrée de l'API de décisions Luna d'OpenAI 123. Dans son propre comparatif sur 36 benchmarks, Microsoft revendique la meilleure précision, à 83,5 % sur 147 137 questions, ainsi qu'un score de calibration de 92,2, derrière les 93,7 de Jev 12. Quant au chiffre-vitesse mis en avant — environ 35 fois plus rapide que GPT-6 Sol —, il est mesuré face à un modèle généraliste ; contre GPT-6 Luna Decisions, un modèle de décision, les mêmes chiffres publiés donnent environ 3,5 fois 1.
Les 85 ms publiés par Microsoft face aux 459 ms mesurés par un tiers
Data
| Value | |
|---|---|
| Decision-1 (Microsoft) | 85 ms |
| Decision-1 (JevBench) | 459 ms |
| Jev 1.13.0 | 240 ms |
| Quyet-1.0-Large | 380 ms |
| GPT-6 Sol | 3,010 ms |
Redmond a annoncé d'avance la date de péremption
Microsoft indique que Decision-1 va « prochainement » changer de socle, pour s'appuyer sur ses propres modèles MAI et sur ceux d'OpenAI, sans en donner les raisons 32. Le socle qui rend ce prix possible ne coûte rien à Redmond, mais il affiche désormais une date de fin annoncée. Ce qu'Alibaba détient, en revanche, c'est l'omniprésence — et un dossier de sécurité. Le 9 septembre, la NSA, le FBI et la CISA ont cité conjointement Alibaba parmi six entreprises chinoises qui, depuis fin 2024, distillent à l'échelle industrielle des modèles de pointe américains, l'accusant d'avoir distillé Claude et GPT-5 fin 2025 pour améliorer la famille Qwen 45. Le rapport de septembre d'Anthropic$350B — Anthropic, private, latest valuation $350B attribue à Alibaba plus de 151 millions d'opérations de distillation entre mai et juillet 2026 ; les six sociétés n'ont pas répondu aux demandes de commentaire, et ces allégations restent contestées 6.
Chez Alibaba, le capex a triplé, à 18,2 milliards de dollars, et le résultat opérationnel a reculé de 62,5 % sur l'exercice 2026
- Résultat opérationnel
- Capex
Data
| Résultat opérationnel | Capex | |
|---|---|---|
| Ex. 2021 | $13.69B | $6.27B |
| Ex. 2022 | $10.99B | $8.41B |
| Ex. 2023 | $14.61B | $4.9B |
| Ex. 2024 | $15.7B | $4.39B |
| Ex. 2025 | $19.42B | $11.51B |
| Ex. 2026 | $7.27B | $18.21B |
Les dépenses engagées pour Qwen se lisent dans les comptes : le capex d'Alibaba a atteint 18,2 milliards de dollars sur l'exercice clos en mars 2026, en hausse de 58 %, tandis que le résultat opérationnel, à l'échelle du groupe, reculait de 62,5 %, à 7,3 milliards de dollars 7. Son président, Joe Tsai, chiffre le chantier de l'IA à environ 25 milliards de dollars par an de flux de trésorerie disponible issus du e-commerce, alors que les capex d'infrastructure doublent pour la troisième année consécutive 8.
L'omniprésence, meilleur argument d'Alibaba
Les poids ouverts ensemencent l'écosystème qui achète le cloud — et la demande est visible. Ecosia a abandonné Mistral cette semaine en raison de problèmes de qualité et de serveurs saturés, et arbitre désormais entre Qwen, GLM et Kimi pour son IA de recherche 9. La semaine dernière, Joe Tsai a vanté l'open source devant un public turinois comme la seule voie de l'Europe vers la souveraineté en matière d'IA 8. Mais les poids ouverts jouent dans les deux sens, comme Joe Tsai lui-même l'a expliqué : n'importe qui peut s'emparer de la recette, la réentraîner et cesser de dépendre du développeur d'origine. C'est exactement ce que Microsoft a déjà annoncé faire 8.
Ce qui tranchera
Reste à savoir si l'omniprésence de Qwen se convertira en revenus d'Alibaba Cloud avant que le changement de socle de Microsoft ou qu'une mesure des autorités américaines ne mette fin à cette période de gratuité. Les prochains résultats trimestriels d'Alibaba, et la date — quelle qu'elle soit — que Microsoft fixera pour ce changement de socle, apporteront la réponse. Le gratuit s'adopte. Il ne se paie pas.
Deepdive
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