अलीबाबा के मुफ्त Qwen पर चलता है माइक्रोसॉफ्ट का $0.042 वाला डिसीज़न मॉडल, रेडमंड इसे बदलने की तैयारी में है

Microsoft-Decision-1 9 अक्टूबर को $0.042 प्रति मिलियन इनपुट टोकन के भाव पर लॉन्च हुआ। इसकी नींव अलीबाबा के Qwen3.5-9B वेट्स (weights) हैं, जिनकी कीमत रेडमंड ने नहीं चुकाई। इस बेस के पीछे वाली कंपनी का नाम अमेरिकी खुफिया एजेंसियों की एक एडवाइज़री में आता है, और माइक्रोसॉफ्ट ने पहले ही कह दिया है कि वह यह बेस बदल देगा।

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Vincent JiangVincent Jiang · 3 min read
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अलीबाबा ग्रुप के चेयरमैन जो त्साई RISE टेक्नोलॉजी कॉन्फ्रेंस के मंच पर भाषण देते हुए
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अलीबाबा ग्रुप के चेयरमैन जो त्साई 2017 में हांगकांग में RISE टेक्नोलॉजी कॉन्फ्रेंस को संबोधित करते हुए। ओपन वेट्स की उनकी यह दलील ही वह तर्क है जिसके चलते Qwen दूसरी कंपनियों के मॉडलों के नीचे दिखता है।

अंदर अलीबाबा के मुफ्त वेट्स, ऊपर रेडमंड का बैज

माइक्रोसॉफ्ट+0.42% — माइक्रोसॉफ्ट, up 0.42 percent today का सबसे सस्ता नया AI मॉडल दरअसल एक चीनी लैब के ओपन वेट्स हैं, जिन पर रेडमंड का बैज लगा है। Microsoft-Decision-1 9 अक्टूबर को जनरल अवेलेबिलिटी (general availability) में आया: टेक्स्ट लिखने की जगह यह मॉडल हर पहले से तय विकल्प के लिए एक संभावना देता है — ग्राहकों के सवालों की रूटिंग और AI एजेंटों के सुझाए गए कामों की ग्रेडिंग के लिए बनाया गया 1। इसके नीचे अलीबाबा−1.36% — अलीबाबा, down 1.36 percent today का Qwen3.5-9B बैठा है — 9 अरब पैरामीटर का ओपन-वेट मॉडल, जिसे विकल्पों को एक ही इन्फरेंस पास में स्कोर देने के लिए पब्लिक और सिंथेटिक डेटा पर फिर से ट्रेन किया गया है 12। तीन हफ्ते पहले Jev के आने के बाद अब 100 से ज़्यादा डिसीज़न मॉडल (decision models) ध्यान खींचने की होड़ में हैं, और इनमें दो सबसे चर्चित — माइक्रोसॉफ्ट का और H2O.ai का — अंदर से Qwen ही हैं 3।

दाम में अमेरिकी दिग्गज को पीछे छोड़ा

Decision-1 की कीमत $0.042 प्रति मिलियन इनपुट टोकन है और आउटपुट मुफ्त है — टेक्स्ट क्लासिफिकेशन में ओपनएआई$1.18T — ओपनएआई, private, latest valuation $1.18T के GPT-6 Sol से 20 गुना से भी ज़्यादा सस्ता और ओपनएआई के Luna डिसीज़ंस एंडपॉइंट के इनपुट दाम के आधे से भी कम 123। माइक्रोसॉफ्ट अपनी ही 36 बेंचमार्क की तुलना में सर्वश्रेष्ठ सटीकता का दावा करता है — 147,137 सवालों पर 83.5% — जबकि उसका कैलिब्रेशन स्कोर 92.2 है, जो Jev के 93.7 से पीछे है 12। रफ़्तार का सुर्ख़ी वाला दावा — GPT-6 Sol से करीब 35 गुना — असल में एक जनरल-पर्पस मॉडल से तुलना पर टिका है। मगर GPT-6 Luna Decisions, यानी एक डिसीज़न मॉडल, के मुकाबले वही प्रकाशित आंकड़े करीब 3.5 गुना दिखाते हैं 1।

माइक्रोसॉफ्ट के प्रकाशित 85 मिलीसेकंड के सामने तीसरे पक्ष का 459 मिलीसेकंड का नाप

0 ms1,000 ms2,000 ms3,000 ms4,000 msDecision-1 (माइक्रोसॉफ्ट)85 msDecision-1 (JevBench)459 msJev 1.13.0240 msQuyet-1.0-Large380 msGPT-6 Sol3,010 ms35 गुना वाला दावा इसी मॉडल से तुलना पर आधारित है, किसीडिसीज़न मॉडल से नहीं
Data
Value
Decision-1 (माइक्रोसॉफ्ट)85 ms
Decision-1 (JevBench)459 ms
Jev 1.13.0240 ms
Quyet-1.0-Large380 ms
GPT-6 Sol3,010 ms
मिलीसेकंड में मीडियन रिस्पॉन्स टाइम। माइक्रोसॉफ्ट का 85 मिलीसेकंड का आंकड़ा उसी रीजन में Foundry पर मापा गया; प्रतिद्वंद्वियों के आंकड़े उसकी 36 बेंचमार्क तुलना के JevBench v1.6.1 एडजस्टेड मीडियन हैं। Decision-1 के लिए JevBench का 459 मिलीसेकंड का आंकड़ा 10 अक्टूबर 2026 को Azure Foundry के ज़रिए किए गए उसके अपने 124 रिक्वेस्ट के टेस्ट से आया है, जिसमें सवाल और नेटवर्क पाथ अलग थे। स्रोत: Xenospectrum [1]।1

रेडमंड ने एक्सपायरी डेट पहले ही ऐलान कर दी

माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि वह "जल्द ही" Decision-1 को रीबेस (rebase) कर देगा — यानी नींव में अपने MAI मॉडल और ओपनएआई के मॉडल रख लेगा। वजह उसने नहीं बताई 32। जिस बेस ने यह दाम मुमकिन बनाया, वह रेडमंड को एक कौड़ी नहीं खर्च कराता — और अब उस पर एक घोषित एक्सपायरी डेट भी लग चुकी है। अलीबाबा के हिस्से बदले में आया है हर जगह मौजूदगी — और एक सुरक्षा फाइल। 9 सितंबर को NSA, FBI और CISA ने संयुक्त रूप से अलीबाबा को उन छह चीनी कंपनियों में शामिल किया, जो 2024 के आख़िर से अमेरिकी फ्रंटियर मॉडल (frontier models) का औद्योगिक पैमाने पर डिस्टिलेशन (distillation) कर रही हैं। आरोप है कि अलीबाबा ने Qwen परिवार को बेहतर बनाने के लिए 2025 के आख़िर में Claude और GPT-5 का डिस्टिलेशन किया 45। एंथ्रोपिक$350B — एंथ्रोपिक, private, latest valuation $350B की सितंबर रिपोर्ट मई से जुलाई 2026 के बीच अलीबाबा के नाम 15.1 करोड़ से ज़्यादा डिस्टिलेशन गतिविधियां दर्ज करती है। छहों कंपनियों ने टिप्पणी के अनुरोधों का जवाब नहीं दिया, और आरोप अब तक विवादित बने हुए हैं 6।

FY2026 में अलीबाबा का कैपेक्स तीन गुना बढ़कर 18.2 अरब डॉलर, ऑपरेटिंग इनकम 62.5% गिरी

  • ऑपरेटिंग इनकम
  • कैपेक्स
$0B$5B$10B$15B$20BFY2021FY2022FY2023FY2024FY2025FY2026$18.21B
Data
ऑपरेटिंग इनकमकैपेक्स
FY2021$13.69B$6.27B
FY2022$10.99B$8.41B
FY2023$14.61B$4.9B
FY2024$15.7B$4.39B
FY2025$19.42B$11.51B
FY2026$7.27B$18.21B
पूरी कंपनी के आंकड़े, अरब डॉलर में; वित्त वर्ष 31 मार्च को समाप्त होते हैं। स्रोत: अलीबाबा की SEC फाइलिंग, 11 अक्टूबर 2026 को प्राप्त [7]। FY2026 की ऑपरेटिंग इनकम पर AI खर्च की तेज़ी का असर है; यह क्लाउड सेगमेंट का आंकड़ा नहीं है।7

Qwen के पीछे का खर्च हिसाब-किताब में साफ दिखता है: मार्च 2026 में खत्म हुए वित्त वर्ष में अलीबाबा का कैपेक्स 58% बढ़कर 18.2 अरब डॉलर पहुंचा, जबकि पूरी कंपनी की ऑपरेटिंग इनकम 62.5% गिरकर 7.3 अरब डॉलर रह गई 7। चेयरमैन जो त्साई अनुमान लगाते हैं कि AI का यह बिल्डआउट सालाना करीब 25 अरब डॉलर का ई-कॉमर्स फ्री कैश फ्लो चट कर रहा है, और इन्फ्रास्ट्रक्चर कैपेक्स लगातार तीन साल से हर साल दोगुना होते आया है 8।

हर जगह मौजूदगी ही अलीबाबा का सबसे मज़बूत तर्क

मुफ्त वेट्स उस इकोसिस्टम की बुवाई करते हैं जो आगे चलकर क्लाउड खरीदता है, और यह मांग अब साफ दिखने लगी है। इसी हफ्ते इकोसिया ने क्वालिटी की समस्याओं और सर्वरों पर भारी लोड की वजह से मिस्ट्रल को छोड़ दिया है और अब अपनी सर्च AI के लिए Qwen, GLM और Kimi तौल रहा है 9। पिछले हफ्ते ट्यूरिन में त्साई ने ओपन सोर्स को यूरोप की AI संप्रभुता (AI sovereignty) का एकमात्र रास्ता बताया 8। लेकिन ओपन वेट्स दोधारी तलवार भी हैं — त्साई खुद यही समझाते हैं। रेसिपी कोई भी उठा सकता है, उसे फिर से ट्रेन कर सकता है और मूल डेवलपर पर निर्भर रहना छोड़ सकता है। माइक्रोसॉफ्ट ने पहले ही यही करने का ऐलान कर दिया है 8।

फैसला क्या तय करेगा

अब सवाल यह है कि माइक्रोसॉफ्ट के रीबेस या अमेरिका की किसी नीतिगत कार्रवाई के इस मुफ्त दौर को खत्म करने से पहले Qwen की हर जगह मौजूदगी अलीबाबा क्लाउड के राजस्व में बदल पाती है या नहीं। इसका जवाब अलीबाबा के अगले तिमाही नतीजे और रीबेस के लिए माइक्रोसॉफ्ट की ओर से जो भी तारीख तय हो, वही देंगे। मुफ्त अपनाया जाता है। भुगतान नहीं होता।

Deepdive

AI-generated from this story and its cited sources. Not investment advice.

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