Modelo de decisão de US$ 0,042 da Microsoft roda sobre o Qwen gratuito da Alibaba — e Redmond planeja substituí-lo
O Microsoft-Decision-1 foi lançado em 9 de outubro a US$ 0,042 por milhão de tokens de entrada, sobre pesos do Qwen3.5-9B, da Alibaba, que não custaram nada a Redmond. A empresa por trás da base está citada em um alerta de inteligência dos EUA — e a Microsoft já anunciou que vai trocá-la.
Vincent Jiang · 3 min read
Os pesos gratuitos da Alibaba com o crachá de Redmond
O modelo de IA mais barato da Microsoft+0.42% — Microsoft, up 0.42 percent today é um conjunto de pesos abertos de um laboratório chinês ostentando o crachá de Redmond. O Microsoft-Decision-1 entrou em disponibilidade geral em 9 de outubro: em vez de escrever texto, devolve uma probabilidade para cada opção fixa — foi construído para rotear consultas de clientes e avaliar o que agentes de IA propõem fazer 1. Por baixo dele está o Qwen3.5-9B, da Alibaba−1.36% — Alibaba, down 1.36 percent today, modelo de pesos abertos com 9 bilhões de parâmetros retreinado com dados públicos e sintéticos para pontuar opções em uma única passagem de inferência 12. Mais de 100 modelos de decisão disputam a atenção desde a chegada de Jev, há três semanas — e dois dos mais proeminentes, o da Microsoft e o da H2O.ai, rodam sobre o Qwen 3.
Preço abaixo da incumbente americana
O Decision-1 custa US$ 0,042 por milhão de tokens de entrada, com saída gratuita — mais de 20 vezes mais barato que o GPT-6 Sol, da OpenAI$1.18T — OpenAI, private, latest valuation $1.18T, em classificação de texto, e menos da metade do preço de entrada cobrado no endpoint de decisões Luna, da OpenAI 123. A Microsoft alega ter a melhor precisão em sua própria comparação entre 36 benchmarks: 83,5% em 147.137 perguntas, e um escore de calibração de 92,2, abaixo dos 93,7 de Jev 12. A alegação de velocidade que virou manchete — cerca de 35 vezes mais rápido que o GPT-6 Sol — é medida contra um modelo de propósito geral; contra o GPT-6 Luna Decisions, um modelo de decisão, os mesmos números publicados dão cerca de 3,5 vezes 1.
Os 85 ms divulgados pela Microsoft esbarram nos 459 ms medidos por um terceiro
Data
| Value | |
|---|---|
| Decision-1 (Microsoft) | 85 ms |
| Decision-1 (JevBench) | 459 ms |
| Jev 1.13.0 | 240 ms |
| Quyet-1.0-Large | 380 ms |
| GPT-6 Sol | 3,010 ms |
Redmond já anunciou a data de validade do modelo
A Microsoft diz que vai "em breve" trocar a base do Decision-1 por seus próprios modelos MAI e pelos da OpenAI, por razões não divulgadas 32. A base que viabiliza o preço não custa nada a Redmond — e agora vem com uma data de validade declarada. Em troca, o que a Alibaba tem é a onipresença — e um dossiê de segurança. Em 9 de setembro, NSA, FBI e CISA citaram conjuntamente a Alibaba entre seis empresas chinesas que praticam destilação em escala industrial de modelos de fronteira americanos desde o fim de 2024, e a acusaram de destilar Claude e GPT-5 no fim de 2025 para melhorar a família Qwen 45. O relatório de setembro da Anthropic$350B — Anthropic, private, latest valuation $350B atribui à Alibaba mais de 151 milhões de atividades de destilação entre maio e julho de 2026; as seis empresas não responderam aos pedidos de comentário, e as acusações permanecem contestadas 6.
Capex da Alibaba triplica, para US$ 18,2 bilhões, e lucro operacional cai 62,5% no ano fiscal de 2026
- Lucro operacional
- Capex
Data
| Lucro operacional | Capex | |
|---|---|---|
| FY2021 | $13.69B | $6.27B |
| FY2022 | $10.99B | $8.41B |
| FY2023 | $14.61B | $4.9B |
| FY2024 | $15.7B | $4.39B |
| FY2025 | $19.42B | $11.51B |
| FY2026 | $7.27B | $18.21B |
Os gastos por trás do Qwen aparecem nas contas: o capex da Alibaba chegou a US$ 18,2 bilhões no ano fiscal encerrado em março de 2026, alta de 58%, enquanto o lucro operacional consolidado caiu 62,5%, para US$ 7,3 bilhões 7. O presidente do conselho, Joe Tsai, dimensiona a construção de IA em cerca de US$ 25 bilhões anuais do fluxo de caixa livre do e-commerce, com o capex de infraestrutura dobrando por três anos consecutivos 8.
A onipresença é o melhor argumento da Alibaba
Os pesos gratuitos semeiam o ecossistema que compra a nuvem — e a demanda está visível. A Ecosia abandonou a Mistral nesta semana, por problemas de qualidade e servidores sobrecarregados e agora avalia Qwen, GLM e Kimi para a sua IA de busca 9. Na semana passada, Tsai defendeu o código aberto diante de uma plateia em Turim como o único caminho da Europa para a soberania em IA 8. Mas os pesos abertos são uma arma de dois gumes, como explicou o próprio Tsai: qualquer um pode pegar a receita, retreiná-la e deixar de depender do desenvolvedor original — exatamente o que a Microsoft já anunciou que fará 8.
O que decide a disputa
A questão em aberto é se a onipresença do Qwen se converte em receita da Alibaba Cloud antes que a troca de base pela Microsoft ou uma medida de política dos EUA encerre a fase gratuita. A resposta estará nos próximos resultados trimestrais da Alibaba — e na data que a Microsoft definir para a troca de base. O que é grátis é adotado. Não é pago.
Deepdive
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