微软0.042美元决策模型跑在阿里免费通义千问上，已计划更换底座

阿里的免费权重，别上了微软徽标

微软▲+0.42% — 微软, up 0.42 percent today新AI模型中最便宜的一款，其实是一家中国实验室的开放权重（open weights），只不过别上了一枚微软徽标。Microsoft-Decision-1已于10月9日正式商用↗：这个模型不生成文本，而是对每个固定选项给出一个概率，专为客服咨询分流、给AI智能体拟执行的操作打分而设计¹。底座是阿里巴巴▼−1.36% — 阿里巴巴, down 1.36 percent today的Qwen3.5-9B——一个90亿参数的开放权重模型，经公开数据与合成数据重新训练，单次推理即可完成选项打分¹²。三周前Jev登场以来，如今已有100多个决策模型同台争抢关注，其中最耀眼的两个——微软的与H2O.ai的——底座都是通义千问³。

定价大幅低于美国在位龙头

Decision-1每百万输入token收费0.042美元，输出免费；在文本分类任务上，价格不到OpenAIPVT$1.18T — OpenAI, private, latest valuation $1.18TGPT-6 Sol的二十分之一，输入价格也不到OpenAI Luna决策端点的一半¹²³。微软自称在自家36项基准对比↗中准确率最高：在147,137道题目上取得83.5%，校准分数92.2，仍落后于Jev的93.7¹²。至于主打的速度指标——约为GPT-6 Sol的35倍——对照的其实是通用模型；若与同为决策模型的GPT-6 Luna Decisions相比，按同一批已公布数据计算，只有约3.5倍¹。

微软提前公布了“到期日”

微软表示，将“很快”把Decision-1的基座模型换成自家的MAI模型和OpenAI的模型，但未披露原因³²。撑起这个价格的基座模型没让微软花一分钱，如今却有了明确的到期日。阿里巴巴换来的，则是无处不在的身影，以及安全档案。9月9日，美国国家安全局（NSA）、联邦调查局（FBI）与网络安全和基础设施安全局（CISA）联合点名阿里巴巴，将其列入2024年底以来对美国前沿模型进行工业化规模蒸馏的六家中国公司↗，并指控它在2025年底蒸馏Claude和GPT-5，以改进通义千问系列⁴⁵。AnthropicPVT$350B — Anthropic, private, latest valuation $350B的9月报告将2026年5月至7月间超过1.51亿次蒸馏活动归因于阿里巴巴↗；六家公司均未回应置评请求，相关指控仍有争议⁶。

砸在通义千问身上的钱，账上看得见：截至2026年3月的财年，阿里巴巴资本开支达到182亿美元↗，增长58%；公司整体营业利润下滑62.5%，降至73亿美元⁷。阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信表示，AI建设每年要占用约250亿美元的电商自由现金流，基础设施资本开支已连续三年翻番⁸。

无处不在，才是阿里巴巴最有力的论据

免费的开放权重培育的，是日后购买云服务的生态，而需求已经显现。搜索引擎Ecosia本周因质量问题与服务器过载弃用Mistral↗，如今正在为旗下AI搜索评估通义千问、GLM和Kimi⁹。蔡崇信上周在都灵兜售开源，称这是欧洲通往AI主权的唯一路径⁸。但开放权重是把双刃剑，这一点蔡崇信自己也解释过：任何人都可以拿走配方、重新训练，从此不再依赖原始开发者——微软已经预告要做的，正是这件事⁸。

什么将决定结局

眼下的悬念是：通义千问的无处不在，能否赶在微软更换基座模型或美国政策行动终结这轮免费红利之前，转化为阿里云的收入。阿里巴巴的下一份季度财报，以及微软为更换基座模型定下的日期，将给出答案。免费换得来采用，换不来付费。