オープンAI、英Animaをヘルスケアのショーケースに 患者は同じボットを「壁」と批判
オープンAIが10月23日に公表した顧客事例は、米国とオーストラリアへの進出と時を同じくして、英スタートアップAnimaにモデル提供元としてのお墨付きを与えた。「電話の待ち時間75%短縮」という数字はAnima自身の測定による。今月、ウォンティジ(Wantage)の患者たちは同じボットを「診療への壁」と呼んだ。
Vincent Jiang · 2 min read
今月はじめ、英国ウォンティジの診療所「Newbury Street Practice」では、患者たちがAI受付「Andi」を「診療への壁」と呼んだ。このボットは65歳の女性に、妊娠についての電話かどうかを尋ねていた1。10月23日、オープンAI$500B — オープンAI, private, latest valuation $500Bは、Andiの開発元である英スタートアップAnimaを、1,000カ所以上のクリニックと約1,400万人の患者をカバーするヘルスケア分野の顧客事例に取り上げた2。
お墨付きが販路を兼ねる
数字こそが売り文句だ。GPT-Liveを土台に構築したAndiを導入したクリニックでは、電話の待ち時間が40~50分から約10分へと、少なくとも75%短縮された。月間80万件を超えるケースで、解決までの所要時間の中央値は約3.5時間という2。Animaの共同創業者でケンブリッジ大出身の医師、Shun Pang3は、オープンAIが「優れた知能、1ドルあたりの知能」でオープンモデルとクローズドモデルのベンチマークを制したと話す2。お墨付きは、Animaの米国とオーストラリア進出と重なるタイミングで登場した2。
数値はすべてAnimaの自己集計
指標はいずれも、Animaが自ら測定し、モデル提供元が伝えた数字だ。待ち時間の主張を独立した検証で裏付けた例はまだない4。Anima自身のウェブサイトは顧客事例より踏み込んだ宣伝を行い、電話の待ち時間が90%超短縮されると広告している5。オープンAIのヘルスケア・ショーケースは、顧客が自分の宿題を自分で採点しているようなものだ。
裏付けと反証
診療文書の処理能力はほぼ3倍になった。1時間あたり約15件の診療文書を処理していた診療所は今や30~45件、成績上位の施設は45~60件をこなす。一部のクリニックは10万件を超える文書の滞留を数日で解消した2。
Anima導入のクリニックで文書処理ほぼ3倍、数値はAnimaの自己集計
- Estimate
Data
| Value | Range | |
|---|---|---|
| Anima導入前 | 15 docs/hr | — |
| Anima導入後(通常) (estimate) | 37.5 docs/hr | 30–45 docs/hr |
| 上位施設 (estimate) | 52.5 docs/hr | 45–60 docs/hr |
ウォンティジのNewbury Street Practiceが受け付けた受付依頼は1万1000件超で、1診療日あたり約180件に上った。予約の60%超が当日の予約だった。肯定的な評価は初月79%、2か月目は84%で、診療所側はNHSの品質保証(アシュアランス)チェックを通過したと説明する1。Animaの調査では再利用意向は86%に達し、80代、90代の利用者も最も満足度が高い層に含まれた2。それでも、実名で報じられた患者の1人は、Andiが対応できないと判断した後も20分間待たされた1。
資金調達の格差
Animaが公表している直近の調達は、2024年3月に実施したシリーズA(1200万ドル)だ。Molten Venturesがリードし、Hummingbird Ventures、Amino Collective、Yコンビネータが参加した。調達時点で、AnimaはNHSのクリニック150施設にサービスを提供していた3。accuRxは3660万ポンド、Memora Healthは8050万ドル、NexHealthは1億7720万ドルをそれぞれ調達済みだった3。今回の顧客事例がこの資金格差を埋めることはない。だが、ライバル各社が対抗して売り込む物差しに、オープンAIのロゴが刻まれた。
ライバルはAnimaのシリーズA(1200万ドル)の数倍を調達済み
Data
| Value | |
|---|---|
| Anima | $12M |
| Memora Health | $80.5M |
| NexHealth | $177.2M |
行方を分ける2つの指標
独立した検証はまだ存在しない4。検証が現れるまでの焦点は2つある。1つはウォンティジの月次フィードバックで、「診療への壁」がさらに高くなるかどうかを映す。もう1つはAnimaの次の公表ラウンドで、お墨付きの価値を値付けする。
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