OpenAI将英国初创Anima树为医疗样板,患者却称同一个机器人是就医路上的“墙”
OpenAI于10月23日发布的客户案例,恰在Anima进军美国和澳大利亚之际为这家英国初创公司送上一纸厂商背书。案例中75%的等待时间降幅是Anima自己的测算;而就在本月,旺蒂奇的患者把同一个机器人称作挡住就医路的“墙”。
Vincent Jiang · 2 min read
本月早些时候,英格兰旺蒂奇Newbury Street Practice诊所的患者,把AI前台机器人Andi称作挡在就医路上的“墙”;这个机器人还问过一位65岁的女性,来电是不是咨询怀孕事宜 1。10月23日,OpenAI$500B — OpenAI, private, latest valuation $500B把Andi的开发方、英国初创公司Anima列为医疗行业客户案例,覆盖1000多家诊所、约1400万名患者 2。
既是背书,也是渠道
数字本身就是卖点。Andi构建于GPT-Live之上。接入这款机器人的诊所,电话等待时间从40至50分钟压缩到10分钟左右,降幅至少75%;每月逾80万件病例的处理时长中位数约为3.5小时 2。Anima联合创始人、毕业于剑桥的医生Shun Pang 3表示,在一场比较开源与闭源模型的基准测试中,OpenAI凭借“更优的智能、单位美元智能”胜出 2。这份背书落地之际,Anima正进军美国和澳大利亚市场 2。
每个数字都是Anima自报的
每一项指标都出自Anima自己的测算,再经模型供应商转述;到目前为止,没有任何独立测试证实过这些等待时间数据 4。Anima官网的营销口径比案例研究更激进,宣称电话等待时间缩短超过90% 5。OpenAI的这个医疗样板,无异于客户自己给自己批改作业。
既有证据,也有反证
临床文书吞吐量大约增至三倍:此前每小时归档约15份临床文书的诊所,如今每小时处理30至45份,表现最好的达到45至60份;一些诊所几天内清完了超过10万份积压文书 2。
按Anima自己的统计,使用Anima的诊所文书处理量增至三倍
- Estimate
Data
| Value | Range | |
|---|---|---|
| 使用Anima前 | 15 docs/hr | — |
| 使用Anima(典型) (estimate) | 37.5 docs/hr | 30–45 docs/hr |
| 表现最佳的诊所 (estimate) | 52.5 docs/hr | 45–60 docs/hr |
旺蒂奇的这家诊所累计记录超过1.1万次问诊请求,平均每个工作日约180次,预约中超过60%为当日预约;首月正面反馈占79%,第二个月升至84%,诊所方面表示,该服务已通过NHS的合规审核 1。Anima自己的调查显示,愿意再次使用的用户占86%,八九十岁的老人是最满意的用户群体之一 2。仍有一位具名患者,在Andi判定帮不上忙后,排队等了20分钟 1。
资金差距仍未弥合
Anima最近一笔公开披露的融资,是2024年3月的1200万美元A轮融资,由Molten Ventures领投,Hummingbird Ventures、Amino Collective和Y Combinator跟投,完成融资时Anima的服务覆盖150家NHS诊所 3。accuRx此前已融资3660万英镑,Memora Health融资8050万美元,NexHealth融资1.772亿美元 3。这份客户案例没有弥合任何资金差距,却把OpenAI的标志贴在了如今各家对手推销时都要对标的基准上。
对手融资额是Anima 1200万美元A轮的数倍
Data
| Value | |
|---|---|
| Anima | $12M |
| Memora Health | $80.5M |
| NexHealth | $177.2M |
见分晓的两个指标
目前尚无任何独立验证 4。在独立验证出现之前,不妨盯住两个指标:一是旺蒂奇的月度反馈,看那堵“墙”是否越筑越高;二是Anima下一笔公开披露的融资,它将为这份背书标出价码。
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