Sam Kovacs verkauft Nvidia bei 211 Dollar leer – ein Wochenschlusskurs unter 200 Dollar ist seine Messlatte für den Gesamtmarkt
Sam Kovacs vom Börsenbrief Babylon Burns hat Nvidia kurz vor dem Börsenschluss am Freitag zu rund 211 Dollar leerverkauft – mit der Wette, dass die letzten Führungsaktien der KI-Rally als Nächstes fallen. Seine Messlatte: ein Wochenschlusskurs unter 200 Dollar. In dieser Woche legen Alphabet, Microsoft und Amazon ihre Zahlen vor.
Richard Tang · 3 min read
Sam Kovacs, der den Börsenbrief Babylon Burns schreibt, hat Nvidia−0.54% — Nvidia, down 0.54 percent today wenige Minuten vor dem Börsenschluss am Freitag, dem 23. Oktober, zu rund 211 Dollar leerverkauft – in Wahrheit geht es bei dem Trade gar nicht um Nvidia. 1 Es ist die Wette, dass die letzten Führungsaktien der KI-Rally als Nächstes fallen und die Indizes, die sie stützen, mit ihnen fallen.
Der Auslöser war soeben gefallen: Ein Wochenschlusskurs unter 212 Dollar hat einen steigenden Keil gebrochen, ein Muster aus immer schwächer werdenden Anstiegen, innerhalb eines größeren Keils. 1 Binnen einer Woche erwartet er 205 oder 204 Dollar; die entscheidende Marke ist ein Wochenschlusskurs unter 200 Dollar, Nvidias erster außerhalb des langfristigen Keils. 1 Die Shortposition ist klein, nach seinen Worten von „sehr geringer Überzeugung“, mit „einer guten Chance, dass sie nicht aufgeht“. 1
Der Ausbau der KI-Infrastruktur brach zuerst, die Führungsaktien hielten noch
Sein Beleg ist eine Abfolge, keine Prognose – und einen dieser Wendepunkte hat er schon einmal richtig vorhergesagt: Broadcom−0.45% — Broadcom, down 0.45 percent today stieg in seinem Depot nach dem Marktstart von ChatGPT auf das Neunfache, das letzte Paket verkaufte er nahe 350 Dollar. 1 Auch Micron+2.35% — Micron, up 2.35 percent today, AMD+1.59% — AMD, up 1.59 percent today, Cisco+1.63% — Cisco, up 1.63 percent today und Intel+1.13% — Intel, up 1.13 percent today notieren deutlich unter ihren Höchstständen, und Lam Research−0.28% — Lam Research, down 0.28 percent today und Applied Materials+0.32% — Applied Materials, up 0.32 percent today haben sich nach seiner Rechnung etwa halbiert. 1
Der Kursverlauf des Monats gibt ihm recht: Halbleiteraktien sind im Oktober um mehr als 15 Prozent gefallen. 4 Nvidia, Amazon−0.72% — Amazon, down 0.72 percent today, Apple−0.24% — Apple, down 0.24 percent today und Microsoft+0.64% — Microsoft, up 0.64 percent today haben „noch nicht viel gemacht“, wie er sagt – deshalb tragen sie inzwischen die Indizes. Microsoft, Alphabet−0.98% — Alphabet, down 0.98 percent today und Amazon allein machen rund 15 Prozent des S&P 500 aus. 1 5
Die Werte des KI-Ausbaus notieren längst weit unter ihren Höchstständen
- Höchststand
- Schlusskurs am 23. Oktober
Data
| Höchststand | Schlusskurs am 23. Oktober | Change | |
|---|---|---|---|
| Micron | $1,255 | $877 | -30.1% |
| Broadcom | $495 | $320 | -35.4% |
| AMD | $658 | $516 | -21.6% |
| Intel | $142 | $86 | -39.4% |
| Cisco | $130 | $106 | -18.5% |
Nach seiner Rechnung haben die sieben größten Aktien seit dem Tief im Oktober 2022 fast so viel Börsenwert hinzugewonnen wie die übrigen 493 Indexmitglieder zusammen. 1 Sind die Führungsaktien der Index, ist der Chart der Führungsaktie der Chart des Marktes – deshalb nennt er den Nvidia-Chart den wichtigsten Chart an den Märkten. 1
Die Capex-Prognosen prüfen die These, nicht die Trendlinien
Was eine Führungsaktie zum Kippen bringt, hat vergangene Woche Meta−1.36% — Meta, down 1.36 percent today gezeigt: der erste negative freie Cashflow seit dem Börsengang und Rekordkosten für die Absicherung seiner Schulden. 4 Die Angst in dieser Woche: dass die drei Führungsaktien ihre Kapitalausgaben nach Schätzung von Evercore−1.37% — Evercore, down 1.37 percent today-Analyst Mark Mahaney um bis zu 100 Milliarden Dollar erhöhen – nachdem Alphabet im vergangenen Quartal auf eine höhere Ausgabenprognose abgestürzt war. 4 3
Kovacs' These, dass die KI-Kapitalausgaben in den kommenden zwei, drei Jahren hinter den Projektionen zurückbleiben, ist genau der Zusammenhang, den ein Keil nicht entscheiden kann. 1 Sein Indiz aus der Industrie deutet in dieselbe Richtung: GE Aerospace−2.59% — GE Aerospace, down 2.59 percent today übertraf die Erwartungen zu Ergebnis und Ausblick – und fiel trotzdem. 1
Das Umfeld ist sein Schraubstock: Brent schloss am Freitag nahe 117 Dollar je Fass, dem höchsten Stand seit April; die Fed dürfte am Mittwoch den Leitzins unverändert lassen, für Dezember aber ist dem Markt eine Erhöhung eingepreist – wegen der Energiepreisinflation. 1 6 4 Microsoft und Alphabet legen am Mittwoch, dem 28. Oktober, ihre Zahlen vor, Amazon am Donnerstag. In dessen Bericht steckt auch die Herausforderung für Nvidia durch eigens entwickelte Chips, die wir in Amazons Trainium kann KI-Modelle inzwischen trainieren, nicht nur ausführen dargelegt haben. 5
Wessen Geld in Bewegung gerät, wenn Nvidia die 200-Dollar-Marke verliert
Kommt es zu diesem Schlusskurs, ist das seine Messlatte dafür, dass der Gesamtmarkt bis Ende des ersten Quartals nach unten dreht. 1 Dieser Sprung ist eine Projektion, und er kennzeichnet sie ehrlicherweise selbst als Wette mit geringer Überzeugung. Klarer ist, wer zahlt: die Spätkäufer der Führungsaktien und die Indexanleger – nach seiner Lesart also das meiste investierte Geld, halten passive Depots doch inzwischen die Mehrheit der Vermögenswerte. 1 Und wer profitiert: Leerverkäufer sowie seine Long-Positionen auf Energieaktien, die größte Wette in seinem Depot. 1
Investor's Business Daily zählt viele Aktien ohne KI-Bezug, die Kaufsignale zeigen, während S&P 500 und Nasdaq unter wichtigen Marken notieren – ein Markt, dessen Gewicht auf dem Teil lastet, der fällt. 2
Was diese Woche zu beobachten ist, liegt auf der Hand: Nvidias Wochenschlusskurs gegenüber der 200-Dollar-Marke und die Capex-Prognosen von Alphabet, Microsoft und Amazon. Erhöhen die Führungsaktien ihre Investitionen und fallen die Kurse trotzdem, werden auch an der Marktspitze gute Nachrichten verkauft – und seine Abfolge läuft. Das würde neu bepreisen, wer den KI-Ausbau finanziert und zu welchen Kosten – nicht, ob es sich lohnt, den Umgang mit den Modellen zu lernen.
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