Uber reparte un agente de IA entre sus 30.000 empleados y no desvela el precio

Uber entregó un agente de OpenAI a sus 30.000 empleados sin desvelar el precio, el mismo año en que agotó su presupuesto de IA en cuatro meses y limitó el gasto por trabajador a 1.500 dólares al mes. El contrato, cuyo importe no se ha hecho público, es el despliegue de referencia con que OpenAI respalda una ronda previa a su salida a bolsa que, según lo publicado, lo valoraría en 1,25 billones de dólares.

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Vincent JiangVincent Jiang · 2 min read
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El consejero delegado de Uber, Dara Khosrowshahi, durante su intervención en una conferencia tecnológica de Goldman Sachs
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El consejero delegado de Uber, Dara Khosrowshahi. La compañía ha extendido su despliegue de ChatGPT Work a los 30.000 empleados sin desvelar cuánto paga.

Uber−3.03% — Uber, down 3.03 percent today entregó el 22 de octubre un agente de IA a cada uno de sus más de 30.000 empleados: multiplica por treinta, en menos de un año, un piloto de 1.000 empleados de ChatGPT Work, el producto de OpenAI$1.18T — OpenAI, private, latest valuation $1.18T 1. OpenAI lo presenta como una escala de despliegue que ningún producto competidor —ni Claude Cowork, de Anthropic$350B — Anthropic, private, latest valuation $350B, ni Copilot Cowork, de Microsoft+0.64% — Microsoft, up 0.64 percent today— ha comunicado en público 3. Uber no desvela cuánto paga por él 2.

La ausencia de precio es, en sí misma, la noticia. ChatGPT Work no es un chatbot: descompone un objetivo en pasos, los ejecuta durante horas en Gmail, Google Drive, Calendar y Slack, y devuelve el trabajo terminado, con GPT-6.1 Sol como modelo por defecto 13. Un agente así es un producto de consumo. Cada hora que cada empleado lo deja funcionando es gasto medido.

Un agente de pago por uso en cada escritorio, frente al tope de 1.500 dólares al mes

Compárese con el comportamiento del propio Uber este año. La compañía agotó en cuatro meses todo su presupuesto de IA para 2026 y después fijó un tope de 1.500 dólares mensuales por empleado para cada herramienta de programación con IA 4. Una empresa que raciona la IA por persona y por herramienta acaba de entregar a todos sus trabajadores del conocimiento un sistema diseñado para consumir tokens sin parar. El vicepresidente de ingeniería de Uber, Sumanth Sukumar, explica que la compañía hará seguimiento del uso y evaluará los resultados antes de decidir hasta dónde llevar la IA a continuación 2. Es la postura de un comprador que todavía mide, no la de uno con una cifra de ahorro que anunciar.

El logotipo vale más que el cheque

OpenAI necesita a este cliente de referencia. Sus ingresos empresariales ya superan a los del consumo, un cruce que su director financiero anunció el 14 de agosto. En julio, los ingresos empresariales crecieron un 32% en un solo mes, y el ritmo anualizado de ingresos (run rate) ronda los 40.000 millones de dólares 3. Esa misma semana trascendió que la compañía estaba captando hasta 30.000 millones de dólares a una valoración pre-money de 1,25 billones de dólares, antes de una salida a bolsa para la que presentó documentación confidencial en junio 5. Un despliegue de 30.000 puestos es la prueba de ese argumentario de venta 5. Y un acuerdo insignia sin precio rastreable deja abierta la cuestión de la calidad de los ingresos.

Las valoraciones atribuidas a OpenAI escalan rumbo a la salida a bolsa

  • Post-money (ronda cerrada)
  • Pre-money (según informaciones)
  • Estimate
$0B$500B$1,000B$1,500BRonda de marzo de 2026Objetivo de 1,4 billones (sep)1,25 billones pre-money (oct)
Data
Post-money (ronda cerrada)Pre-money (según informaciones)
Ronda de marzo de 2026$852B—
Objetivo de 1,4 billones (sep) (estimate)—$1,400B
1,25 billones pre-money (oct) (estimate)—$1,250B
Las valoraciones privadas que se atribuyen a OpenAI, separadas por base: post-money para una ronda ya cerrada; pre-money para términos todavía en negociación. Los 1,4 billones de Bloomberg (septiembre) y los 1,25 billones pre-money (octubre) son informaciones, no operaciones cerradas.5

Lo que mostrarán los resultados de noviembre

Dentro de Uber, el panorama es más sombrío. La compañía recortó unos 3.300 empleos en septiembre, en torno al 10% de la plantilla, y cerca del 10% de los puestos de atención al cliente en julio; su consejero delegado no llegó a calificar ninguno de los dos como un recorte ligado a la IA 3. Gartner−1.77% — Gartner, down 1.77 percent today prevé que el 40% de las empresas que despliegan agentes autónomos los degraden o los retiren tras fallos de gobernanza 3. Uber presenta los resultados del tercer trimestre el 4 de noviembre, los primeros en los que podría aflorar parte de este coste 3. Habrá que vigilar si el agente aparece en forma de menor plantilla o de mayores gastos operativos.

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