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梅奥诊所实测:OpenEvidence事先授权信不优于ChatGPT-5,150亿美元买的是分发渠道

一周之内,梅奥诊所的一项头对头测试和《自然·医学》的一项研究,把OpenEvidence回答质量的底细记录在案:足够好用,但不再独一无二。150亿美元的估值之下,投资人买的是分发渠道——而这条渠道,如今有了竞争者。

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Vincent JiangVincent Jiang · 3 min read
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OpenEvidence答案引擎的首页界面,展示临床医生用于提出医学问题的搜索框
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OpenEvidence首页。65%的美国医生在使用的这款工具,在梅奥诊所主导的一项事先授权研究中,与ChatGPT-5进行了头对头比拼。

在美国医疗体系里,最有价值的文件篇幅不长、毫不起眼,却决定着保险公司是否为一种药物买单:事先授权信(prior authorization letter)。本周,在丹佛举行的美国肾脏病学会(ASN)Kidney Week年会上,梅奥诊所主导的团队测试了谁起草得更好——是OpenEvidence~$6B — OpenEvidence, private, latest valuation ~$6B还是ChatGPT-5,测试覆盖28个肾脏病临床场景1。

OpenEvidence是一款65%美国医生在用的AI答案引擎(answer engine)。测试中,OpenEvidence的信件有7.1%出现不实陈述,ChatGPT-5为3.6%;临床推理获评“强”的信件占78.6%,ChatGPT-5为89.3%1。ICD-10编码的正确率为67.9%,同样低于ChatGPT-5的78.6%。梅奥诊所的研究者将这一差距归因于篇幅:OpenEvidence写的信更长,常常大幅超出350词的目标,而字数越多,出错的机会也就越多1。

OpenEvidence在各项信件质量指标上均落后于ChatGPT-5,但差距均不显著

  • OpenEvidence
  • ChatGPT-5
050100不实陈述临床推理获评“强”ICD-10编码正确67.978.6
Data
OpenEvidenceChatGPT-5
不实陈述7.13.6
临床推理获评“强”78.689.3
ICD-10编码正确67.978.6
28封肾脏病事先授权信中达到各项指标的比例;数据来自梅奥诊所主导、在2026年ASN Kidney Week年会上发布的测试。各项差距均未达到统计显著性。1

所有差距均未达到统计显著性,研究者的结论也措辞克制:这些信件是供临床医生审阅的草稿,并非定稿。两款工具都出现了幻觉1。

利害所在:拒赔明明能赢,却常被放弃

2024年,经营联邦医疗保险优势计划(Medicare Advantage)的保险公司共作出5280万项事先授权决定,其中410万项(7.7%)被拒,被拒决定中仅11.5%有人提出申诉210。临床医生一旦申诉,80.7%的拒赔决定被全部或部分推翻210。拒赔明明常常能赢,却常常被放弃——AI代写信件这门生意,瞄准的正是这样一条工作流2。

估值买的是分发渠道,准确率记录如今也印证了这一点

9月,OpenEvidence完成由安德森·霍洛维茨(Andreessen Horowitz)和Byers Capital联合领投的2.5亿美元融资,估值达到150亿美元——这是该公司今年第三次上调估值,依据是2026年来自制药公司的4亿至5亿美元广告收入预期3。这笔钱买到的是分发渠道:截至2026年6月,已有95.2万名临床医生提交了2.71亿次查询,月活跃用户达到703,265人,10月平台处理的提示词达到4200万条311。

但从已发表的数据看,这笔钱买不到的,是最好的模型。今年6月,《自然·医学》的一项研究显示,OpenEvidence在500道MedQA题目上得分89.6%,低于Gemini 3.1 Pro的97.4%和GPT-5.2的94.2%;参与盲评的临床医生认为,它与UpToDate Expert AI和谷歌AI Overview不相上下4。

MedQA测试中,OpenEvidence落后Gemini 3.1 Pro 7.8个百分点

0%20%40%60%80%100%OpenEvidence89.6%Claude Opus 4.690.2%GPT-5.294.2%Gemini 3.1 Pro97.4%
Data
Value
OpenEvidence89.6%
Claude Opus 4.690.2%
GPT-5.294.2%
Gemini 3.1 Pro97.4%
同一套500道MedQA题目上的准确率,《自然·医学》研究,2026年6月。4

护城河是用户网络,而本周对手已挤到网络边缘

纪念斯隆-凯特琳癌症中心(MSK)正在把旗下的OncoKB肿瘤基因数据库接入OpenEvidence和Epic系统7。OneOncology的社区肿瘤医生治疗着150万名患者,这家公司已把这款工具嵌入自身工作流5。

与此同时,覆盖美国85%以上医生的Doximity−1.78% — Doximity, down 1.78 percent today,已就OpenEvidence于2025年6月提起的诉讼达成和解:10月17日,全部诉讼请求被永久驳回(dismissed with prejudice),双方各自承担诉讼费用8912。在这起诉讼中,OpenEvidence指控Doximity员工假扮医生,并利用植入的提示注入(prompt injection)指令,诱骗这款工具泄露保密的系统提示词89。

和解两天后,Doximity把威科集团(Wolters Kluwer)旗下的UpToDate——1.3万个经专家评审的专题——接入了自家对标OpenEvidence的Ask工具,股价随之上涨7.3%8912。拥有授权内容的这家公司,如今在交易的两边都有份8912。

这项使用情况研究本身也坦承一个悬而未决的问题:它统计的是谁在提问,而非答案是否正确、患者是否因此获益。在医生的提问中,治疗与管理类问题占33.1%,超过诊断类的13.9%——未经测量的,恰恰是使用面最宽的那一块613。

授权内容的所有者,才是可投资的标的

循证医学领域的稀缺资产有两项:授权内容和医生工作流,两项资产的所有者刚刚出手,开始冲击这份私募估值。真正值得盯住的冲突,藏在广告收入与答案之间:一旦工具内的药企资金开始左右医生读到的内容,最早的迹象将来自两个方向——一是围绕2026年4亿至5亿美元广告收入预测的信息披露,下一个检验节点是年底财报季;二是在法庭上或研究中挑战“广告+答案”模式的临床医生或出版商3。

在那之前,资本押注的仍是分发渠道;而答案的质量,如今已记录在案。

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